データエンジニアの案件一覧

【作業内容・工程・環境】
データ利活用基盤に新規データマートの構築開発案件
既存の2種のデータマートを統合し、新規のデータマートを構築する。
要件資料と現行設計を元に、データ抽出の設計作業（200項目×11システム）
※最適化のため、一部の項目では現行仕様と新規要件を元に調整・検討を行う場合あり。
設計書を元にSQL製造、及び検証作業（単体～総合試験）

SQL: 一般的なSQL言語で1kstep以上のコーディング経験
SQL設計および製造が単独で可能
業務要件に基づいたデータ抽出設計（SEレベル）
データ抽出設計に基づいたSQLコーディング
PLまたはチームリーダー経験
(小規模チームのスケジュール管理・タスク管理)
テレワークでのコミュニケーション（チャットツール、音声会議）
お客様に対して提案ベースでの課題調整能力

【案件概要】某銀行におけるBIツール導入及び開発
【作業内容】
現行業務のASIS-TOBE像の検討
VBAで作成されているツールを新たにTableau（Prep、デスクトップ）、Alteryxを導入し、業務の改善を図っていく
Power Platform、Power BIを用いて開発を行う

・開発経験/VBA経験者

クライアントでは人的資本の拡充に向けて、人材を可視化するBI基盤の構築・運用を行っており、
データに基づく人材戦略の実現を進めています。

【主な職務内容】
上記を推進している部署において、人材戦略上の課題分析および施策立案に向けて
下記対応をご依頼する想定です。
※ご依頼するスコープはスキル・経験に応じて検討いたします。

1. データガバナンスの実践

• データ定義・基準の整備
• データ品質管理プロセスの確立

1. データ収集

• TMSシステムからのデータ収集
• データクレンジング・ロジック改善

1. PowerBI環境の構築・運用

• ダッシュボード・レポートの整備・改善
• データモデルの設計・最適化
• アクセス権限の管理とセキュリティ対策

– データベース設計・運用の実務経験
– PowerBIまたは類似BIツールの使用経験
– データクレンジング・加工の実務経験
– SQL、ETL処理実装経験

要件ヒアリング～ダッシュボード作成。
勉強会の場での受講者の相談役。

・分析用データベースシステム障害対応（速度改善等）
・分析用データベースの整備（クレンジング・名寄せ）
・ドキュメント管理
。分析用データベース基盤の要望対応
・追加インプットデータを格納
・追加マートを作成
・AWSのサービスを用いた簡易的なシステムの改修

・クラウド（AWS）を用いたデータベースの運用業務経験
・システム開発の上流～下流までの経験（3000ステップ程度の小さいシステムでも可）
・以下の様な資料作成経験
要件定義：要件定義書
基本設計：データ定義書、E-R図、機能一覧
詳細設計：機能設計書
・AWSサービスに関する知見や利用経験
lambda/EC2
Athena/Redsiftなどのデータベースサービス
S3
・コーディング経験
・SQL（Prestoなら尚よし）
・Python3
・上記言語の速度改善に関する知見（2分探索、データベースのインデックス）

【案件概要】データ連携基盤の構築
【作業内容】会計系データを取り込み⇒他データとマージ⇒レポート系のシステム(DWH/BIなど)へ連携
【工程/スケジュール】
2024/01-　現行調査など
2024/02-　要件定義工程

希望のスキルセット
　-データ分析基盤の全体的なアーキテクチャ検討
　-Snowflakeの設計・実装
　-Snowflake構築に関連するパブリッククラウド(AWS等)のご経験)
英語は優先度下がったので、英語できなくても可

【必　須】以下いずれかのスキル要件に2～3つ程度該当する
1)AWS（ETLとしてGlueを使用）
… 上流(アーキ検討)から対応可能な方。2に付随したAWS環境の構築。
2)Snowflake
… 上流(アーキ検討)から対応可能な方。Snowflakeは新規に構築。
3)Talend
… 設計・構築から対応可能な方。顧客内に既存のTalend環境あり、そこに追加していく
4)JP1/AJS
… 設計・構築から対応可能な方。ジョブ連携
5)英語コミュニケーション
… 親会社が海外でありコミュニケーション発生する
6)顧客調整、プロジェクトリード

■案件説明
BIツール(Power BI)の改善・検証を行うプロジェクトが開始する見込みである。
背景として、クライアントの中で、消費者データをBIツールで分析できるレポートを対外的に販売しているが、データ量の増大によりパフォーマンスが悪化し、ユーザビリティ確保の観点からも対策が必要な状況である。
現在はPower BIにデータを取りこみ、その中で処理を行っているが、テーブルの見直しやDAX関数等の見直しでは、改善が限定的であるため、以下を実施することによる改善検証を行う予定である。
①Power BIをそのまま活用するが、DWHをクラウド環境に構築することで改善が図れないか
②Power BI以外のツールを活用し(tableau等)、DWHをデータをクラウド環境に構築することで改善が図れないか

■業務内容・期待役割
想定しているタスクは以下となります。
・顧客のPower BIの現状確認
・改善検証設計
・環境構築
　改善検証①：Power BIをそのまま活用＋DWHをクラウドに構築
- 帳票作成・データ接続
- 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・改善検証②：その他B Iツール＋DWHをクラウドに構築
- 帳票作成・データ接続
- 測定改善(改善は重要課題に対して工数の範囲内で実施)
・今後の改善プラン作成

・Power BIの理解と実導入・運用・活用経験 　※左記には帳票作成経験含む
・パブリッククラウドの経験
– Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービスでの構築経験(今回はAWSの方向で検討中)
・DWHに関する知識
・データモデリングとデータベース設計
– Relationalデータベース(RDBMS）の知識
・プログラミングとスクリプト作成
– Power BIのDAX関数・クエリ最適化、SQLなどのBIツールのデータ処理・改善検証に必要なスキル
・コミュニケーションスキル
– 社外のクライアントへの説明スキル
– 社内のプロジェクトメンバーへの説明スキル

同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまな
データを保有しております。
今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。
下記アサイン想定の作業内容となります！

・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・tableauを用いたダッシュボード作成

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方
・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方）
・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、
DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

製薬企業向けビッグデータソリューションの開発
1.製薬企業向けプラットフォーム開発
　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発
　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、
　（テストは別担当者）、リリースを実施
　└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います
　└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます
　└慣れるまで手厚くサポートします
2.社内向けプラットフォーム開発
　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発
　└チーム体制、期待事項などは1と同様

主な開発環境：
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL

具体的な業務：
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示）
※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの
流用含む）は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

1.Webアプリ開発等でJavaやphpなどでのオブジェクト指向の開発経験がある方
2.パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
　　└要件定義～設計～開発～テストまでのご経験
3.Looker（LookML開発）、DataStudioなどのスキル
　　└Looker、DataStudioのご経験
4.ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方