京都府の案件一覧

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析（EDA）および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化（R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図） ・統計解析（回帰分析、生存時間解析など） ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

システム構築にあたっての技術サポート、システム構築・実装作業医用サービスシステムのリプレースをお任せいたします。

・Java/SpringBootを用いたWebシステム実装、およびPostgreSQLでのDB構築・改修が中心
・AWSやKeycloak等を用いたシステム構築と、チームへの技術サポート
・GitHub/Jiraを活用したチーム開発・品質管理

工程：基本設計～テストまで

・制御系製品に搭載するセキュリティ技術の検討と開発を実施いただきます
・セキュリティ技術全般の調査(鍵管理技術、暗号技術、認証技術など)
・制御系製品に適する技術を選定
・製品への実装方法を決定、サンプルコードを作成
・一部外部企業への開発委託も検討しており、その際の委託先の管理

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

Java WEBアプリケーション開発 要件・設計・製造・試験
ASTERIA Warpジョブ 設計・製造・試験

Aurora PostgreSQLの設計・実装やデータプラットフォームの運用

①Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けたガイドライン作成・設計・実装支援
・サービス立ち上げ途中の為、設計検討項目が完了していたり、設計途中だったりとばらつきがあります。
・参画者のレベルに応じて設計書作成～か実装～かなどは調整します。

②標準データプラットフォームの運用支援
・本件サービス開始後に稼動運用支援

【開発環境】
OS：Linux、Windows
クラウド：AWS Aurora
DBMS：PostgreSQL

生産管理システムの運用・保守業務に携わって頂きます。

・生産管理系のプロジェクト経験
・Linuxでの実務経験
・SQLでの実務経験