データエンジニアの案件一覧

データソース→ETL→BIへのデータ連携業務となります。

複数案件があり、タスクベースでアドホックな対応をお願いします。

分析は別スコープとなります。

【業務内容】

在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。

主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

●イベント等のデータ集計、レポート作成、報告

●新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般

●算出したデータの可視化（BIツールの活用）

●分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案　等
・BIツール：Tableau

・分析基盤：snowflake、Athena、Bigquery

クライアント様(大手製造業様)でDX推進活動（RPA・BI・Chatbot・AI・Power Platform等）を全社的に展開しており、推進の中核部門に対する支援となります。当該DX活動の特徴としては、大きなシステムを導入するのではなく、エンドユーザー個々人のスキルを上げて、基幹システムなどからのデータを、エンドユーザーが自ら自動化システムを構築（施策推進）していくところです。施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築、各施策の管理をご支援いただきます。

施策の管理運用スキームの構築、施策効果のダッシュボード構築経験

・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進

・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務

・データ基盤の新サービスへの切り替え

【技術環境】

・開発言語: Python or Scala

・インフラサービス: AWS（EC2, Lambda, Glueなど）

・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake

・業務ツール：Slack、Notion、Google Workspace

・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

大手広告企業の情報システム部メンバーとして、同企業の各部門に向けた社内業務効率化を支援いただきます。

具体的には、以下のMicrosoft製品を活用したツールを開発し、各部門が実施している手作業や Excel での作業等を自動化・効率化していただきます。
＜利用製品＞

・Power Platform の各種ツール（Power BI, Power Automate, Power Apps）

・Sharepoint

・その他Microsoft 製品
なお、複数年にわたり契約が続いている長期案件であり、各部門からのニーズ増加に伴う体制強化が募集背景です。

また、各部門のユーザーが抱える課題をヒアリングし、要件定義をするコンサル領域や、決まった要件に沿い設計・開発を行うエンジニア領域があり、その両方またはいずれかに長けている方を募集しております。

・Power Platform 上での開発・運用経験がある方

社内向け各種ダッシュボード・社外向け（クライアント向け）ダッシュボードの要件定義及び開発をご担当いただきます。

PMやエンジニア、営業部門のメンバーと横断的に関わっていく業務であるため、主体的に業務を遂行していただける方を求めています。

※「医療業界の意思決定を、早く・正しいものにする」ことを目指し、各種リサーチやデータ提供の事業を行っている部門での就業となります。
業務内容

・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計

・Tableauダッシュボード実装

・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示）

※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修

・メンテナンス 4件~5件/月程度です

主な開発環境：

・Tableau Desktop／Tableau Online

・Google BigQuery／SQL

大手化粧品会社のDXプロジェクトにおいて、SQLを使用してDWHからのデータ抽出を行い、他システムへの自動データ連携設定などの構築をお任せできる方を募集しています。

プロジェクト全体では20名近くのメンバーが参画しており、その中の約5～7名で構成されているチームに所属いただきます。

【業務詳細】

プロジェクト全体を理解した上で、起用しているTreasure DataからSQLで複数のテーブルを結合、サブクエリも含めた詳細なデータ抽出、顧客マスタ・行動履歴・購買履歴といったデータを結合し、マーケティングデータの抽出や顧客のセグメンテーションを行っていただきます。

会員データはすべてTreasure Dataに入っており、新たな会員データも日々追加させていきます。

すでに構築設定したワークフローを読み解き、既存の構築内容を踏襲、改修を行い、SFMCで配信をおこないます。

飲食系クライアント向けのBI（Tableau）構築案件です。

　下記の2フェーズで進めており、1月から開始するフェーズのメンバーを募集しております。

　・フェーズ１（年末まで）：データレイク、RedshiftでのDWH

　・フェーズ２（1月以降）：データマート作成、BI（Tableau）設計

　PJはアジャイルで進めるため、ドキュメンテーションの比率は低いです。

　Redshiftから抽出したデータ（数百GB）を2～3GBほどに圧縮しサーバーにパブリッシュします。

　※フェーズ1でクレンジングできていないデータをExcel VBAでデータマートに変換するタスクが発生する可能性があります。

金融機関が保有しているデータを利活用した銀行業務の効率化を目的として現在Excelで行っている業務を中心に、Tableauを用いたツールに置き換えていく。

【ポジション】

①基本設計・詳細設計担当

②製造・コーディング・テスト

（開発担当）