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scikit-learnの案件一覧

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該当件数：47件

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【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
必須スキル
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

募集終了
【AIエンジニア】金融機関の人事データを活用したタレントマネジメントなどの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント／人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
（スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む）
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価（コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化）
必須スキル
・戦略に基づいたロードマップを描くことができること　
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識：統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識：scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験：コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人

募集終了
【AIエンジニア】機械学習エンジニア業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。
必須スキル
・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟

 

・Pythonのプログラミングスキル

募集終了
【Python】大手健康食品会社　データ分析の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析
必須スキル
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
　・統計検定２級相当以上
　・データ分析業務のご経験(3年以上)
　・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
　　アウトプットできること
　・円滑なコミュニケーション
　・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
　　報告が可能

募集終了
【Python】AWSアーキテクチャ策定・構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

日本の大手輸送機器・電気機器メーカーで企業独自の医療プロダクト(医療系ウェアラブル機器)を販売しているメーカーで一般ユーザー向け販売するための新規機能開発を行なっています。

メインタスク
・クライアントはAWSを使用しており、クラウド周りの整備が出来ていない状況です。セキュリティ周り等を強固をしていきたいと考えているため、SREのような動き回りを想定。
・プロダクトにAIを導入することで商品の付加価値を高めるような開発もになっていただきたいと要望あり。
未経験でもAI開発に携わりたい人でも検討は可能です。
必須スキル

・AWSの経験
・インフラ回りでセキュリティ等を考慮して設計・開発の経験
・DB周りの設計経験
・Pythonの経験
・出張対応が出来る方(実費精算可能)

募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムの求人・案件

リモート
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。
必須スキル
・SQL
・Python　※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書（レセプトデータ）を用いた分析経験

募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムの求人・案件

リモート
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。
必須スキル
・SQL
・Python　※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書（レセプトデータ）を用いた分析経験

募集終了
【SQL/Python】薬剤在庫AI自動管理システムの求人・案件の求人・案件

リモート
案件内容

薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。
必須スキル
・SQL
・Python　※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力

募集終了
【Python】機械学習モデル開発におけるサポート要員の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。
必須スキル
・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。

募集終了
【Python/Javaなど】SNS領域のデータサイエンティストの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア
必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

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