AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：51件
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。 機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。 |
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| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
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| 案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・開発言語：Python、Typescript |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
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| 案件内容 |
売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、 |
|---|---|
| 必須スキル | 売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験（3年以上目安）
Python（pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など）やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
（大規模な）データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
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| 案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 【技術環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
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| 案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 【参画メリット】 ◆補足 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験
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| 案件内容 |
【概要】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・戦略に基づいたロードマップを描くことができること
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識：統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識：scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験：コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人
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| 案件内容 |
XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております |
|---|---|
| 必須スキル | ・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟
・Pythonのプログラミングスキル
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| 案件内容 |
GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 【想定分析テーマ】 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） |
|---|---|
| 必須スキル | ・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
・統計検定２級相当以上
・データ分析業務のご経験(3年以上)
・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
アウトプットできること
・円滑なコミュニケーション
・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
報告が可能
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| 案件内容 |
日本の大手輸送機器・電気機器メーカーで企業独自の医療プロダクト(医療系ウェアラブル機器)を販売しているメーカーで一般ユーザー向け販売するための新規機能開発を行なっています。 メインタスク |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの経験 |
| 案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書（レセプトデータ）を用いた分析経験
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