案件内容 |
クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro |
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必須スキル | ・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)/クラスタリング/要約/NER(固有表現抽出)
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scikit-learnの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:37件
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案件内容 |
薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python
(Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab)
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案件内容 |
機械学習モデルの作成および評価 開発言語: Python フレームワーク等: Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等 |
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必須スキル | ・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。 |
- 〜¥800,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること
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案件内容 |
・小売業の予測モデル構築及び運用支援 |
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必須スキル | ・Python & Pandasによるデータ加工技術 |
案件内容 |
・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
案件内容 |
Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務 1.回帰モデル(ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど)へのXAI適用および評価 2.教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価(但し入力データ※特性の考慮を要する) 3.教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ 期待するところ 人物像 備考 |
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必須スキル | ・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価 |
- 〜¥1,200,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 23区
- 横浜市
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業 |
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必須スキル | ・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる |
案件内容 |
膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 【開発環境】 【開発手法】 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。 |
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必須スキル | ・自然言語処理(NLP)に深い造詣、経験を有していること |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- 教育
案件内容 |
=短期的=
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必須スキル | ◆データサイエンス |
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