scikit-learnの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:23

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案件内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。
必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識)

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。
必須スキル

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験(5年程度) ・数学の素養(理系受験レベルの数学) ・Linuxの基礎知識(コマンド、シェル) ・コミュニケーション力

案件内容   クライント社内の各プロジェクトの支援を行っている部隊に参画いただき、 AI関連の有識者として、様々な案件を支援していただきます。 ※ 支援いただくプロジェクトによって作業内容が異なりますが、 今のところはPoCの実施支援が多いです。
必須スキル

– Pythonによる実装経験 – AI関連技術(scikit-learn等の機械学習ライブラリの操作経験など) ※独学で学ばれている方でも応相談 – 未経験の技術に対する前向きな姿勢

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