案件内容 |
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。
【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 Python・GitHub |
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必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
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単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:978件
単価100万円以上の案件を探す
案件内容 |
・定式化ドキュメントの作成 ・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装 ・入力パラメータの整理、分析 ・最適化結果の評価 |
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必須スキル | 上記対応できる経験 |
案件内容 |
課題:データ基盤が整い、データ分析できる素地は整いつつあるが、広告やMAでしかデータ利活用はできておらず、分析起点でのインサイト出しが出来ていない。 また、分析設計が出来る方もおらずチーム全体の分析力が足りていない。 期待値:そのなかで、分析推進を行っていただきたい。 【対応スコープ】 ・分析テーマ設定/設計を行っていただき、データアナリストに依頼。 ・データアナリストから上がってくるアウトプットのレビュー |
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必須スキル | ・データ分析組織を率いたご経験
・データ分析官として5年以上の経験
・分析設計のご経験
・分析レビューのご経験
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案件内容 |
パノラマ3Dシステム(研究開発) |
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必須スキル | ・3Dモデリングに関する数理に精通し業務経験があること
・英語の技術書を読むことに抵抗がない方→英語論文に関し、部分的に自動翻訳がおかしいと気付き、
その部分の原文を自分で読み直し可能な程度
・以下の言語の中から3つ以上について習熟している
→Java、JavaScript、Python、PHP、Ruby、C♯、C++
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- 〜¥1,200,000 /月
- コンサルタント
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す事業です。 現状、Python分析レポートですが、Tableauに移行していくため、アドバイザー及びハンズオンサポートをお願いします。 |
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必須スキル | ・Tableauの導入~運用のリード経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
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案件内容 |
■顧客 大手自動車メーカー Webでクローリングした法規関連の文書をAIで選別 |
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必須スキル | ・BERTによる自然言語処理(分類タスク)
・huggingfaceを用いた分析
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案件内容 |
■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用
■開発環境 ・言語:Python、Typescript ・フレームワーク:Django、Flask、pandas、Angular ・データベース:Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ:AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc) ・CI/CD:GitHub Actions ・テスト:pytest、Cypress ・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール:Figma ・BIツール:Redash、Tableau ・バージョン管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence 執行役員: 1名 エンジニア:9名 データサイエンティスト:4名 |
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必須スキル | ・PythonによるWebアプリケーション(DB設計を含む)の開発経験が豊富な方。
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
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案件内容 |
某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。 ・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査 ・上記モデルの検証 ・上記モデルの実装 |
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必須スキル | ・自然言語処理案件のご経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
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案件内容 |
概要:設計書を取り込むと自動でテストまで完了し、実行モジュール(Java)を出すノーコードツールの機能開発をお願いします。 自動テストを行うにあたり、テストケースの網羅性が足りていない状況です。 (機能要件は出来るが、非機能要件が出来ていない) ・設計書を自然言語で解析、意味分類をし、テストケースへの落とし込み |
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必須スキル | ・自然言語処理でのモデル設計構築経験(単語の意味分類、解析、文章のセグメンテーション)
・網羅的なテストケース作成経験
(機能要件、非機能要件含む)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
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案件内容 |
小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。 <クライアントが提供しているサービスとは> 現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。 2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング |
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必須スキル | ・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
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