教育の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:39

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案件内容

学習スクール向けの運営システムの開発においてフロントエンドエンジニアを募集しております!

必須スキル
・React, Next, TypeScrptを利用したフロントエンドの開発経験3年以上
・Javaを利用したバックエンドの開発経験
・REST APIの設計、開発経験
・アジャイル/スクラムでの開発経験
・JUnitを利用した検証経験
案件内容

社内向けシステム開発の第一サイクルの開発支援  ・経営指標や事業KPIなどの情報を各部門から集めBIで出力するシステムを構築

必須スキル
・PowerBIの設計・構築経験
・データマートの開発経験
・Azure環境上での経験
案件内容

学校の授業で子供達が利用する教育コンテンツの開発案件です。
学校の授業で実施する小テスト(今後中間テスト・期末テストも対象とする予定)をデジタルに取り組むことが出来る機能(CBT)の2期開発を行います。
要件定義工程~本番移行、本番移行後の運用保守までを継続的に実施頂ける方を募集しています。

■作業工程:要件定義工程~本番移行(ウォーターフォール開発)

必須スキル
・フロントエンド開発(React(Webアプリ))
・コミュニケーション能力
・上流工程開発経験者
案件内容
  • 新規データの仕様調査やドキュメント化
  • 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
  • ダッシュボード構築・運用・保守
  • データ集計
必須スキル
[ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験
案件内容

教育系企業のwebフロントエンド開発。vueやReactを用いて開発実務を実施。

必須スキル
・Vue.jsやReactなどのフレームワークを使った開発経験(どちらかでも可)
・TypeScriptの実務経験
・デザイン再現性の高いアウトプットができること
・git、githubを用いた開発経験
・チームで開発する上での協調性とコミュニケーション能力
案件内容

■業務内容
自社のtoC向けサービスと法人向けサービスののフロントエンド開発をお任せします。
・フロントエンド開発全般
・生放送機能のシステム改善
・ユーザビリティを高めるUI/UXの検討、実現
・機能拡張や改善がしやすい設計や技術の検討、導入
・バックエンドエンジニアと連携し最適な開発プロセスの実行

   

■開発環境

  • PHP, Ruby, Golang, JavaScript
  • Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
  • Amazon RDS (Aurora), Amazon ElastiCache (Redis)
  • Docker, CircleCI, Kubernetes
  • GitHub, JIRA
  • Slack , Confluence
必須スキル
・要件定義~運用保守まで一貫した開発経験
・Nuxt、Vue、またはそれに類するモダンフレームワークを用いたアーキテクトの業務経験(または個人開発経験)
・RESTやgRPC等のWebAPIインターフェース設計の業務経験、または個人開発経験
案件内容

次期基幹システムをマイクロサービスで構築

   

【システム】:スクラッチ及びSaasサービスにて各マイクロサービスを構築
API連携 Java Spring React AWS MySQL

必須スキル
Java(特にSpring経験)、方式設計、共通部品作成

 

・ある程度大まかな課題に対して、自身で作業の詳細化を行い自立して作業を進められる人材
・オブジェクト指向でプログラミングをした経験
案件内容

児童・生徒教育コンテンツ及び結果返却表示システムのフロントサイド側のディレクションからデザインを担当

【業務内容】
・ポジション:ディレクター
・既存サイトの機能拡張、UI/UXディレクター
※顧客折衝や関係者との折衝あり

必須スキル
・UI/UXデザイン経験10年程度
・ディレクターとしてのプロジェクト経験者
 - 要件定義
 - コンセプトデザイン
 - プランニング/ブランディング経験
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

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