教育の案件一覧

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該当件数:35

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案件内容
  • 新規データの仕様調査やドキュメント化
  • 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
  • ダッシュボード構築・運用・保守
  • データ集計
必須スキル
[ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験
案件内容

教育系企業のwebフロントエンド開発。vueやReactを用いて開発実務を実施。

必須スキル
・Vue.jsやReactなどのフレームワークを使った開発経験(どちらかでも可)
・TypeScriptの実務経験
・デザイン再現性の高いアウトプットができること
・git、githubを用いた開発経験
・チームで開発する上での協調性とコミュニケーション能力
案件内容

■業務内容
自社のtoC向けサービスと法人向けサービスののフロントエンド開発をお任せします。
・フロントエンド開発全般
・生放送機能のシステム改善
・ユーザビリティを高めるUI/UXの検討、実現
・機能拡張や改善がしやすい設計や技術の検討、導入
・バックエンドエンジニアと連携し最適な開発プロセスの実行

   

■開発環境

  • PHP, Ruby, Golang, JavaScript
  • Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
  • Amazon RDS (Aurora), Amazon ElastiCache (Redis)
  • Docker, CircleCI, Kubernetes
  • GitHub, JIRA
  • Slack , Confluence
必須スキル
・要件定義~運用保守まで一貫した開発経験
・Nuxt、Vue、またはそれに類するモダンフレームワークを用いたアーキテクトの業務経験(または個人開発経験)
・RESTやgRPC等のWebAPIインターフェース設計の業務経験、または個人開発経験
案件内容

次期基幹システムをマイクロサービスで構築

   

【システム】:スクラッチ及びSaasサービスにて各マイクロサービスを構築
API連携 Java Spring React AWS MySQL

必須スキル
Java(特にSpring経験)、方式設計、共通部品作成

 

・ある程度大まかな課題に対して、自身で作業の詳細化を行い自立して作業を進められる人材
・オブジェクト指向でプログラミングをした経験
案件内容

児童・生徒教育コンテンツ及び結果返却表示システムのフロントサイド側のディレクションからデザインを担当

【業務内容】
・ポジション:ディレクター
・既存サイトの機能拡張、UI/UXディレクター
※顧客折衝や関係者との折衝あり

必須スキル
・UI/UXデザイン経験10年程度
・ディレクターとしてのプロジェクト経験者
 - 要件定義
 - コンセプトデザイン
 - プランニング/ブランディング経験
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

【概要】
・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されているクライアントのPJ
・日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上し、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとして参画予定

【業務内容】
・データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画~実行まで担当
※運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっている状況

必須スキル
・データアナリスト/サイエンティストとして、施策企画から実行までの一貫したご経験
・事業/プロダクトグロースのご経験
案件内容

■CDP/BIアーキテクト
企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。
・Tableauの要件定義~詳細設計、構築、レポーティング(メイン業務)
・Tableau + GCPのBIリプレース案件
・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計
・マイグレーション支援
・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。

具体例:
-DWH環境: salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要
-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタック
※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)

【依頼元会社】
デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、
コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。
エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

必須スキル
・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・クラウド系のDWH経験
※全て満たしている必要はございません。
案件内容

自社サービスとして学校や塾の先生と、生徒・保護者を繋げ、学習の進捗状況や宿題の提出状況、教材の提供や学校からのアナウンスなどを一括管理できるSaaSを展開している企業にて、Ruby on Railsを用いたバックエンド開発をご担当頂きます。

フロントエンドではTypeScript(React)を採用しており、可能であればこちらもご対応頂きます。
チーム構成:エンジニア6-7名

必須スキル
・Ruby on Railsを用いた開発経験3年以上
もしくは
・JavaやC言語、Golangなど静的型付け言語の経験3年程度
・コードレビューを受ける環境での開発経験
・RDBMSやRedisの使用経験
・クラウドインフラの設計運用経験
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

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