コンサルタントの案件一覧

既にサービス開始している故障管理系のサービスに生成AIを組み込んだ
プロダクト開発を行おうとしている中で、利用シーンの検討やどのLLMを
使うかの製品調査・検討～PoCまでを支援する案件のリーダーとして参画
していただきます。

クライアントでは社内エンジニア数名で各ステークホルダーの意思決定に必要なデータ提供を行っていますが、業務における属人化が課題となっています。
属人リスク排除のため、データ管理全体の整理から要件定義・業務設計をお願いいたします。

-現状把握
-データ管理全体の整理、要件定義・設計・運用等

大手製造業向けに全社データ活用の利用ガイドライン第ニ版作成の支援をご担当頂きます。
DMBOK2を参考にし各カンパニーと調整しつつ事業ごとにどうあるべきなのか、踏み込んだ実際のオペレーション、体制に合った利用ガイドライン第二版を作成して頂きます。

【業務内容】
・利用ガイドライン第ニ版作成
・各種資料作成
・各種会議出席

・PMO業務経験
・データマネジメントへの知見経験
・周囲と円滑なコミュニケーションをとることができる方

1つの案件の募集ではなく、弊社のUX案件を複数携わっていただきます

【事業概要】
当社は国内最大級の美容医療口コミ/予約アプリを運営しております。
美容クリニックや審美歯科とユーザーを繋ぐプラットフォームとして、提携クリニックに向けた送客支援などを主に行っています。

最近ではアプリDL数が業界内で国内最多の100万、流通総額が100億円を突破したなど、近年非常に高い成長性を誇っております。今後も拡大していく領域として様々な投資家からも注目されており、約15億円の資金調達を完了させるなど、IPOなども視野に入れながら、組織拡大をしているフェーズです。

日本国内における美容医療（美容外科・美容皮膚科・審美歯科の3領域で構成）の市場規模は約7000億円と言われており、美容医療のイメージが強い韓国よりも大きく、世界4位を誇る成長市場です。（1位中国、2位アメリカ、3位ブラジル、4位日本）
しかし市場は伸び続けている一方で、価格の不透明性などの「情報の非対称性」が大きく、多くのユーザーが不安を抱えていたり、施術に後悔した経験があったり、業界ならではの根深い課題が残っています。

こうした背景から美容医療に関する情報格差を解消し、美容外科・美容皮膚科・審美歯科をあたりまえの選択肢とするべく、2017年に会員による口コミ投稿型の美容医療コミュニティとしてサービスを開始致しました。
弊社は「ありたい自分でいられる世界を実現する」というミッションを掲げ、美容医療の適切な情報と施術経験者のリアルな口コミを提供し、ユーザーが納得のいく意思決定ができる環境を目指し事業に取り組んでいます。今後も圧倒的ユーザー視点をもち、マーケット課題に向き合いながら、業界の発展に貢献していきます。

2017年の創業以降、ミッションの達成に向かって挑戦してきた弊社はこれまでオーガニックに利用者を伸ばしてきましたが、2022年2月にはシリーズB資金調達（総額10億円）も完了し、今後はヒト・モノ・カネの資源に積極的に投資を行い更に利用者を伸ばしていくフェーズにいます。今の成長フェーズでしか向き合えない目の前の価値ある課題に対して、メンバーが一丸となって日々歩んでいます。
私たちと一緒に、このミッションに挑戦してみませんか？

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【お任せしたいミッション】
UXリサーチャーとして、各課題においてリサーチの設計〜実行に加え、組織内でのUXリサーチの体制構築・文化定着を牽引いただきたいです。

ミッションである「ありたい自分でいられる世界」を実現するべく、定期的にユーザーインタビューを実施するなど、ユーザーファーストでのプロダクトづくりにこだわってきました。
これまではプロダクトマネージャーやデザイナー主導で実施してきましたが、事業拡大に伴いUXリサーチ専任ポジションを設け、よりリサーチの精度を高めていきたいと考えています。さらに各リサーチの主導に留まらず、横断的なリサーチ体制の構築をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・事業課題に応じて適切なリサーチプロセスの設計、業務効率化
・UXリサーチ設計〜実行、レポーティングの遂行
┗開発サイクルに合わせたリサーチプロセスの管理やディレクション
・UXリサーチ文化の定着までの企画〜実行・運用
┗プロダクトマネージャーを対象とした研修の実施など

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。まずはGCPプロジェクトを1つに統合していく予定。社内に詳しい社員がいないため、GCPの設計・構築の実務を行いながら、GCPに関する相談にも答えていただける有識者を探している。作業内容は以下を想定
・GCPプロジェクトの統合
・NW/セキュリティの設定
・モニタリングやログ取得の設定
・テーブルごとの命名規則作成
・その他GCPに関する相談事項への対応全般

Webサイトトラッキングデータ及び基幹システムデータを蓄積（データマート化）し、TableauにてBI化することにより、各種組織のKPIをモニタリングするためのデータ利活用PJがある。
今後、更に、データを利活用するために、データマネジメント観点で改善点を洗い出し、中長期にデータ蓄積・加工・BI化の流れを持続可能に進化させ、データ利用者のリテラシーを高め、及びデータガバナンスを運営を支援し、仕組み化・ドキュメント整備を戦略的に実施する支援を行う。

「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」の内製化を支援いただきます。
本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、モデル詳細設計を行うためのフェーズです。
PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、
現行モデルとの精度比較、手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。

また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。
※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

・Pythonによるデータ加工 ・SQLによるデータ加工経験

・ロジスティックス＋生産計画について実際の運用や仕組みをヒアリングしながら仕組みをどう計算するかの検討
・実際のアルゴリズムの検討・計算部分のプログラム・開発
・アルゴリズムの検討・実装・設計（Python・数理最適化）PULPを使ったモデリング

・数理最適化検討の経験

・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

【概要】
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。