単価70万円以上の案件一覧

クライアントの下記システムのインフラ運用保守をご支援いただきます。
・IDC公開システム関連(公式Web、DNS、メールサーバ等)
・EDRセキュリティ運用関連
・PrismaAccess(SASE)運用関連

主な業務としては下記となります。
・IDC公開システム関連(公式Web、DNS、メールサーバ等)
　-トラブル調査・ベンダ依頼
　-問合せ一次対応・管理
　-検証作業（PCテスト等）
　-資料作成・整理

・EDRセキュリティ運用関連
　-各社インストール情報の整理（週次レポート）
　-問合せ一次対応・管理

・PrismaAccess(SASE)運用関連
　-トラブル調査・ベンダ依頼
　-申請対応（FWポリシー、Webフィルタリング、メールホワイトリスト）
　-問合せ一次対応・管理

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

某金融機関の吸収合併に伴う事業継承の為、下記基盤移行を行います。

現行オンプレ環境のサーバーOS EOLが2024年7月末、
そのタイミングでAWSへの移行を計画中です。

下記の作業を行うにあたりアーキテクト（テックリード）のような立ち位置で支援していただける方を募集しています。

・AWS SaaSを利用したデータパイプライン環境構築
　　-Lambda
　　-Glue
　　-Step Function etc…
・基本テンプレート開発
・システム監視
・構築する環境
・本番環境
・開発環境

大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。
ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。
要はVertex AI使えば何か出来るのでは？と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用（SRE業務）
・サービス追加に伴うインフラ構築（要件定義～移行）
・インフラの継続的改善（CI/CD改善や運用監視改善など）
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定（複数システムを担当する可能性もあり）
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

某企業のサイエンス研究所のメンバーとして企画部に対して課題解決型のデータ分析を行っていただきます。

【業務スコープ】
・依頼分析対応
　-分析依頼に対して、分析要件定義
-分析作業
　-レポーティング、プレゼンテーション
このPDCAを回していただく想定です。

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL,Python
　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL
　ツール＿＿＿：Tableau

■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

・プライベートクラウド基盤移設PJがある
・基盤移設のスペシャリストとして、PJリーダー的なポジションで業務推進

・基盤移設PJのリーダー経験
・基盤移設に際して必要となる情報を収集し、設計に落とし込めるスキル

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー