案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
---|---|
必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
尚可スキル | ・Snowflakeの知見 |
-
おすすめコメント
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
該当件数:10件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
---|---|
必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
尚可スキル | ・Snowflakeの知見 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
---|---|
必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること |
尚可スキル | ・Docker、Kubernetes、Ngin、minioなどのミドルウェア利用経験を有すること |
知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。
案件内容 |
作業工程 :開発・運用
作業内容 :
・ETLツールの導入
・データ運用(オンデマンドのデータ抽出対応) |
---|---|
必須スキル | ・SQLでのデータ加工経験 |
尚可スキル | ・データ加工ツール(ETL)経験 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
案件内容 | ・CUDA(NDIVIA)を使用したディープラーニング技術の調査、実装、評価を行う。 また、調査結果に対して実機での機能面のフィージビリティ確認と 性能面での影響確認作業や改善作業を行う。 |
---|---|
必須スキル | ・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験 |
尚可スキル | ・OSSの開発、知識、経験 ・ディープラーニングの研究、開発、知識、経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。
案件内容 | VR関連のシステム開発 基本設計/詳細設計/プログラミング(実装)/テスト |
---|---|
必須スキル | ・C/C++の開発経験 ・要件定義から1人称で動ける方 |
オススメ求人です。あなたの確かな技術力でプロジェクトを促進していただきたいです。
案件内容 | 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域:デジタルマーケティング領域 お客様:ECサイト |
---|---|
必須スキル | 全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS(EC2,S3) EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 分析関数(窓関数)が使用できること ・Apach Spark 分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 もしくは調べながら習得することができること ・Python Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計/実装 パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計/実装 テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計/実装 DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計/実装 例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS(EC2,S3) EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 分析関数(窓関数)が使用できること ・Python 機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること |
尚可スキル | 【機械学習】 ・Tableau BIの概念を理解していること ・機械学習について概念を理解していること 【アナリスト】 ・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること ・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること ・テーブル定義、ER図が書けること ・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい ・Shellの実装をできることが望ましい |
スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
案件内容 | 各事業のビッグデータを用いた分析によって戦略意思決定をサポート 統計や機械学習を用いた分析手法・ツールの開発といったR&D役割での支援エンジニアを探しております。 小売業のデータ蓄積や分析(特に分散処理)に関わる次世代のアプリ/システムの設計・開発、アドホックな分析の環境最適化など、データサイエンスにおけるエンジニアリング領域の主導全事業に対して横断的に関わる事が可能です。 特徴:単一の事業にアサインされるのではなく、様々な事業のデータ処理に横断的に携わって頂きます。 なお、志向性に応じて統計手法や機械学習のロジック実装にも携わっていただく事もあります。 想定業務: 今後プロトタイプなどをしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装までにご経歴に応じ関わって頂く事を想定しております。 -主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング -オフラインテスト後の本番実装(スケーラビリティを意識) |
---|---|
必須スキル | ・統計/機械学習を活用したシステムに対する知見・経験 ・大量データの分析などのシステム処理構築経験 ・スケーラビリティを意識した分散処理システムの設計経験 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたのスキルを発揮してみませんか。
案件内容 |
カーオーディオの組み込みマイコン開発 |
---|---|
必須スキル | ・C言語による組込み開発経験 |
尚可スキル | ・車載開発経験 ・カーオーディオ/ラジオ開発経験 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたのスキルを発揮してみませんか。
案件内容 | リモートカメラの通信部の開発 |
---|---|
必須スキル | ・組み込み機器の起動シーケンス周り、電源管理の実装経験 |
尚可スキル | ・POE(Power Over Ethernet)の規格の知識 |
スキルアップしていきたい方にもお勧め。スピード感のある環境です。
案件内容 | ネットワーク機能のリファクタリング |
---|---|
必須スキル | ・通信機器のMW、アプリケーション層の開発経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
検索結果10件中1-10件