単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:4857

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案件内容

・今回のエンド様は医療系Webアプリケーションを展開している企業様で、Webアプリケーションエンジニアとしての参画をしていただきます。
・業務内容としましては、核となる医療データプラットフォームの構築と、それに関連する複数の新規・既存アプリケーションの開発全般等、事業全体を支える開発を行っていただきます。
・具体的には、JavaScript(React)等を用いて自社ホームページや製品ホームページの作成や運用、社内外のシステムとのAPI連携を考慮したwebサイトの設計及び実装を行っていただきます。
・また、デザイナーや、非IT部門などとも連携しての業務を遂行していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・言語: Java Script, Type Script, React
・DB:PostgreSQL, Dyanmodb
・フレームワーク: Django
・インフラ: AWS(VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど), GCP
・ツール/開発手法:Docker, Github
・開発手法/思想:DevSecOps

必須スキル
・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた開発のご経験が3年以上
・Reactを用いた開発のご経験
案件内容

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言 語:Python
ライブラリ:IaCツール(Ansible等)
   GitHub、Docker、Kubernetes
   Linux、Agile

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験:3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験:2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

案件内容

■アサイン先案件:
・金融業界の企業様と法人営業における提案作成の課題を解決するAI開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・機械学習エンジニアとして、AI検証開発をリードいただく
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

必須スキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
案件内容

・アサイン先案件
エネルギー業界のお客様が保有する発電所内の不安全行動を検知&その検知データを活用して現場安全管理を推進するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AWS環境上で稼働する小規模なWebアプリのフルスタック開発(要件定義~テスト)
・業務要件・既存システム仕様のキャッチアップ、開発進捗報告、開発ドキュメント作成

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

フロントエンドの開発経験(3年以上)
・TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(2年以上)
・REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)

インフラの開発経験(5年以上)
・AWS環境を用いた開発経験(3年以上)
・terraform/CDK等IaCを使ったインフラ構築・管理経験(3年以上)

その他
・保守性・拡張性を意識したクラス・ディレクトリ設計/コーディングの実務経験
・LLM系開発補助ツールを用いた開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験

姿勢
業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

背景:顧客社内システムの改修を行っております。
現在は5チームほどに分かれ、アジャイル開発1週間スプリントで進めています。
SalesforceやJava、Powerプラットフォーム(ローコード)を使用するものもあり
言語を問わず幅広く開発をしていただきます。
現在はSalesforceがメインになっておりますが
システムとしての割合はJava:salesforce:Powerプラットフォームで1:1:1

手法:アジャイル開発

言語:Salesforce 、Java(springboot)Javascript、,Powerプラットフォーム(ローコード)

必須スキル
・何かしらの開発言語で全行程対応したことがある方(Javaであれば特に良い)
・開発経験5年以上
案件内容

WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。
【案件概要】
・バックエンド担当として、スクラムチーム内での開発
・PBIに基づいた、ユーザーへの提供価値ベースの開発

必須スキル
・アジャイル、スクラムでの開発経験、もしくはそれに準ずる知識
・C#(ASP.NET Coreまたは.NET8以降を用いたWebAPI開発/Entity Framework Core)
・クラウド:AWS、Azure、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの開発経験
※デスクトップアプリの開発経験のみの方はNGです。
※ASP.NETの開発経験はあるが、ASP.NET WebFormsの開発経験しかない方はNGです。
※経験年数は要相談
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業で、その先のお客様企業はファミリーレストランを展開する大手企業を想定しています。

【PJTの目的】
ファミリーレストランを運営する企業様で発生する様々な事業課題について分析するチームを組成し、先方にリソース提供するプロジェクトです。当面の課題は価格弾力性・交差弾力性をテーマにしておりますが、それが解決した暁には別のテーマが走る可能性があります。

【PJT状況】
11月からキックオフされますので、現在はタスクリストの洗い出しなど、準備作業を行っている所です。
11月以降は価格弾力性、交差弾力性の分析に取り掛かる想定です。

・2025年12月末の時点でのゴール
ポテンシャル予測結果出力/精度評価/選定商品の価格弾力性分析結果の提示

【想定業務内容】
■課題設定とデータ収集・加工
■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
■大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
■位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)
■エンド企業との折衝、レポーティングも場合によって発生する可能性有

【PJT体制】
PJTオーナー1名、ディレクター(分析設計役)1名

必須スキル
■小売や外食産業に関わるデータ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
・人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能

必須スキル
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験
(3年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)
・TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発のご経験
・生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発のご経験
案件内容

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能

必須スキル
・Generative AI領域に関する深い知識
・Pythonを用いた高度なプログラミングスキル、
PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験

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