AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：453件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 |
| 尚可スキル | ・CICD環境の構築管理、フロー整備の経験 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化（単純集計等）
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1～3に関するドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
| 尚可スキル | ・SPSS Modeler |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
■内容：
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント（催し物）活動データ 等
分析テーマは（基本的に）決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
| 尚可スキル | ・小売/流通などにおける業務経験 |
様々な事業のデータ分析が行えます。弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験 |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境の構築経験・知識（AWSなど） |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の新規サービス開発
各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Web開発の経験・知識 |
| 尚可スキル | ・設計から実装までできる |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
大手金融機関文書構造化の精度検証案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python3系の実装スキル |
| 尚可スキル | ・自然言語処理、テキストマイニングの知識 |
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
| 案件内容 |
■案件概要：
・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。
・現行はルールベースなので機会損失が課題。
今後は数理計画法に基づき最適化する
・アナリストが作成する分析モデル（Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り）をPythonで呼び出し。
・本番で動くようにリファクタ（本番アプリケーション化）する。
DB：Oracle
環境：Linux環境、Git利用
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|---|---|
| 必須スキル | ・Python3.7 |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
| 尚可スキル | ・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験 |
| 案件内容 |
案件内容(業務内容)：
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境：IDAP(統合分析環境)
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|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
| 尚可スキル | ・Pythonによるディープラーニング実装(Keras等) |
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
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