New【Python】生成AI機能を活用したカスタマーサポート支援システム開発の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

  • 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
  • モデル選定、指示文最適化、品質評価
  • RAG／AIエージェントの設計・実装
  • ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
  • 推論パイプラインの設計・最適化
  • 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
  • AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
  • FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
    【備考】
  • 開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
  • 商用大規模言語モデルAPI等を活用
  • AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション
必須スキル

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方
尚可スキル

– AI支援開発環境を活用した開発経験
– ネットワークプロトコル等のWeb低レイヤー技術の知見
– 統計に関する知識、データ分析経験
– 機械学習、大規模言語モデル、自然言語処理領域での高度な課題解決経験
– 機械学習、大規模言語モデル関連コンペティションでの実績
言語
環境・ツール
フレームワーク・ライブラリ
分析目的・ジャンル
稼働率 100%
面談回数 2回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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