New【Python】先進技術研究領域におけるデータアナリストの求人・案件

常駐

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※当社が保有する非公開案件等からスキルに適した案件をご提案いたします。

案件概要

職種
案件内容

健康指標の向上や医療課題の解決に取り組む事業会社における研究開発を推進するため、データ分析・機械学習の実務を担当いただくデータアナリストを募集します。
参画後は業務を通じて、適性に応じてモデル開発 / データ基盤活用 / 運用自動化 など専門領域へスキルアップを図っていただきます。
■業務内容

  • データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
  • 探索的データ分析・可視化・仮説検証
  • 機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
  • 特徴量設計、評価指標の設計、不備検知
  • 分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)
必須スキル

– 定量的な研究分野(各種数理・自然科学領域等)における学習・研究経験
– 統計モデル・数理モデルを用いて、実データから仮説検証や現象のモデル化を行った経験(各種分析手法や機械学習等)
– PythonまたはRを用いたデータ解析経験
– 分析手法を単にライブラリとして利用するだけではなく、モデルの仮定・推定方法・評価指標を理解した上で適切な分析手法を選択できること
– データや研究課題に対して、仮説設定 → 分析設計 → モデル構築 → 結果解釈 → 追加検証の一連のプロセスを自ら進めた経験
– 分析結果について、統計的・科学的な観点から解釈し、次に必要な検証や改善案を言語化できること

尚可スキル

– 各種学術分野における修士号・博士号、またはそれに相当する研究経験
– 査読付き論文の執筆、学会発表、または研究プロジェクトへの参加経験
– 統計モデリングに関する専門的な知識(各種統計手法等)
– 機械学習モデルについて、予測精度だけではなく汎化性能やモデル選択などを考慮した分析経験
– 高次元データを扱った経験(各種生体・時系列データ等)
– バージョン管理ツール等を用いて分析コードや実験結果の再現性を管理した経験

言語
環境・ツール
分析目的・ジャンル
稼働率 80-100%
面談回数 1回
稼働日数 週4日 週5日
募集人数 1人

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お仕事を開始するまでのステップ

案件のご紹介はもちろん、案件参画後も担当コンサルタントより定期的なフォローを実施いたします。

案件お問い合わせ

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