案件内容 |
概要: 業務スコープ: |
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必須スキル | ・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験 |
週3日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:432件
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【その他】テクニカルライター業務
- 〜¥1,200,000 /月
- ゲーム・エンタメ
必須スキル | [ML/MLOps系の記事の場合] [データサイエンス系記事の場合] |
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案件内容 | 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 |
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必須スキル | 機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- サービス
案件内容 |
■背景■ ■業務内容■ ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ |
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必須スキル | ・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること |
- 〜¥1,000,000 /月
- データエンジニア
案件内容 |
【概要】 【環境】 【業務】 |
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必須スキル | ・SQL |
案件内容 |
■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析 |
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必須スキル | ■Pythonライブラリを用いた機械学習、または深層学習の実務経験(3年以上目安) |
【BIエンジニア】データ活用支援
- 〜¥1,100,000 /月
- BIエンジニア
案件内容 |
BI,ビジュアルアナリティクス、セルフサービスBI を武器としたデータ活用支援 |
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必須スキル | ・BI経験、要件定義 |
案件内容 |
●CDP/BIアーキテクト ※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定 【エンドクライアント】 【依頼元会社】 |
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必須スキル | ・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア) ※全て満たしている必要はございません。 |
案件内容 |
・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
案件内容 |
クライアントにて以下の作業を実施。 |
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必須スキル | ・モデル構築経験がある(モデル構築のお作法的なことがわかる/効果検証ができる) |
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