週3日の案件一覧

・AWS/Azureを中心とした各種IaaSやSaaSを活用したアーキテクト/構築/改善/推進活動の支援を実施していただける要員を募集しています。
・主な業務は、クラウドリフトからサーバーレス、コンテナ、SaaSなど様々な方式のクラウド活用を提案と実装していただきます。
（クラウド導入および環境改善）
・初期導入から導入後の環境改善(コスト、パフォーマンス、機能拡大、運用効率化、新機能による最適化など)まで検討～導入までを実施します。
・アーキテクチャ検討/PoC/提案/要件定義～導入に付随するドキュメントの作成
・アーキテクチャ検討に付随する技術検証

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

＜担当業務＞
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
　-モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
　-データクレンジング

■概要
Salesforceを利用した、イベント予約、売上・会計管理のシステム
■内容
・設計、開発、テストを自律し、率先して対応(能動的)
・テストフェーズではバグ修正も対応(適材適所)
・テスト仕様書作成・
・Salesforceのデータ移行(適材適所)
■当社クライアント
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中
※企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、戦略基盤支援を行っている
※適材適所でポジションを用意
・C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、
　デジタルトランスフォーメーションを実現するために
　必要なコンサルティング~マーケティングまでワンストップで提供している会社

技術環境:
Salesforce CDP / Tableau / MA / CRM、
AWS Beanstalk, lambda
GCP bigquery, dataflaw, functions, comporser, etc
コミュニケーションツール:
Slack, Notion, Backlog

体制：
クライアント内でBIツール(Tableau)などのスペシャリストはいます。

大手不動産会社おのマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。
①利用者向けアンケート調査の集計作業・レポート作成
②ExcelやSQLでの売上データ分析・レポート作成

現在クライアント（大手化粧品メーカ）ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築（データモデル、スキーマ）
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

■概要
・法人向けにスマートデバイス（スマホ・タブレット・モバイルWifiなど）の導入から運用・廃棄までサポートサービスの事業を展開するエンドユーザーの請求管理システムのリプレイス
　┗かなり古くから様々なベンダでつぎはぎの開発をしており、利便性が低下し、インフラも老朽化してきたため、これを機にリプレイスを決定した
■主な機能
・キャリア（通信会社）が発行する請求データをもとに集計し、エンドユーザ（大体は各企業の情シス部門）向けにWebで公開する
・エンドユーザは部門ごとの請求金額や、端末ごとの利用内容などを管理できる
・他にワークフロー管理やマスタ管理など
┗特定機能の設計、製造、一部テスト
■内容
コーディングしながらの機能設計・詳細設計(画面開発は終了)

・Java(Spring Boot)を使用した開発経験

機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

【具体的には】
現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。
・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る
・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上
・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上
・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

レガシーなシステムからAWSへのリプレースとなります。

直近では証券システムのリプレースをお願いする予定です。
ＡＷＳ、クラウドサービスの特徴を理解し、メリット、デメリットを踏まえ最適なサービスの検討・提案をお願いします。