| 案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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週3日の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：563件
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
開発言語：React、TypeScript、Python インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理：JIRA、Notion 【開発手法】アジャイル開発 【働き方】コミュニケーションツールzoom / slack など |
|---|---|
| 必須スキル | ・React および TypeScript を利用した開発経験2年以上
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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| 案件内容 |
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）
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- 〜¥700,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
大手医療系グループ会社にて、介護支援サービスのフロントエンド開発を担っていただくポジションです。 ・フロントエンド関連の技術提案及び実装 ・サイトのUI/UX改善 ・フロントエンドコーディング |
|---|---|
| 必須スキル | ・HTML、CSSを用いたマークアップ実務経験1年以上
・Vue.js、Reactなどのモダンフロントエンド開発経験
・UI/UX改善経験
※可能な限り応募時にGithubのご提出をお願いいたします。
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| 案件内容 |
■概要 アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。 ・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析） ・各機能に対するユーザーの関与度を分析 ・各機能でのユーザーの離脱率を測定 ・データ集計、加工、分析、示唆出し ・顧客MTG同席（英語） ・ドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アプリ/WEBデータの分析経験
・顧客提出用のレポーティング経験
・マーケティング知識
・英語スキル（ヒアリング以上）
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| 案件内容 |
証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。 加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
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| 案件内容 |
クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro |
|---|---|
| 必須スキル | ・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)
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| 案件内容 |
ポジション：NLPデータエンジニア・コンサルタント 案件内容： ・テキスト分析自社サービスの開発・改修 ・新規サービス企画 ・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援 ・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（実務3年以上）
・NLP（自然言語解析）領域における技術経験
・HTML・CSS
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- 〜¥800,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。 ベンダー PM1名 エンド（製薬企業） 2名 ・GPT ファインチューニング ・Text to SQL ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。 様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
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