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DB/基盤系の案件一覧

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該当件数：1002件

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募集終了
【BIエンジニア】HRエージェントサービス RA利用ツールのTableau化支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

既存環境（SQL、Access、Excel）を解析し、BigQueryおよびTableau環境への置き換えを推進。
抽出用SQLの作成、Tableauダッシュボード構築、Salesforce埋め込み用ソースの提供、仕様書等のドキュメント作成を担当いただきます。
21部署分のデータをフィルタ切り替え可能な1画面へ集約する構築業務がメインです。
必須スキル
・Tableauを用いたダッシュボード開発実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・操作経験

募集終了
【AWS】医療テック系スタートアップにおけるクラウド／MLOps基盤構築の求人・案件

常駐
案件内容

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤（Lite）と、高計算・高セキュリティ基盤（Pro）を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。
大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。
＜主な業務内容＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・MLOpsパイプライン（学習～推論～デプロイ）の構築・改善
・IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境自動化
・Docker／ECS／EKS等のコンテナ基盤運用
・監視／ログ設計、アラート設計などのSRE活動
・医療データ／個人情報を扱うセキュリティ基盤設計
・高負荷AI処理向けHPC環境の運用（該当時）
・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案
創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。
必須スキル
・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上
・MLOpsパイプラインの構築・運用経験
・IaC（Terraform／CloudFormation等）の設計・運用経験
・Docker／ECS／EKSなどコンテナ技術の知見・運用経験
・SREに関する知見（監視設計、障害対応、性能改善 等）

募集終了
【Reactなど】ヘルスケア系スタートアップにおけるWebアプリケーション開発の求人・案件

常駐
案件内容

創業フェーズのヘルスケア系スタートアップにて、解析済みデータを提携クリニックが閲覧できるWebアプリケーションの設計・開発をご担当いただきます。
唾液ベース等の低侵襲アッセイを活用したプロダクトおよび、医師・個人向けの疾患リスク可視化ダッシュボードの開発を並行して推進しており、技術選定・アーキテクチャ設計段階から参画いただきます。
＜主な業務内容＞
・Rails／Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・SPA構成でのフロントエンドおよびAPI実装
・Docker等コンテナベースの開発環境構築
・CI/CDパイプラインの構築および改善
・監視／セキュリティ環境の整備（Datadog等）
・アーキテクチャ設計、技術選定（ご経験に応じて）
＜ご経験に応じて＞
・プロダクトKPI設計、ロードマップ策定
・プロジェクトリード／チームマネジメント
0→1の立ち上げフェーズと、1→10の改善フェーズ双方に関われるポジションです。
必須スキル
・Rails、Reactを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上（SPA含む）
・B2BまたはB2C向けプロダクト開発経験
・コンテナ環境（Docker等）での開発経験
・アジャイル開発でのチーム開発経験
・自社プロダクト開発プロジェクト参画経験
・CI/CDを活用した開発～運用の基礎知識
・Datadog等を利用した監視／運用経験

【Python/Java】大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援の求人・案件

フルリモート
案件内容

大手鉄道グループのユーザーデータを集約し、 レコメンドや配信を支えるアプリ・データ基盤の設計・開発・運用を支援する案件です。

具体的な業務内容としては下記がございます。
└データ基盤領域の設計～実装～運用(ETL/ELT、データマート構築)
└SQL/Pythonによるデータ処理実装、再実行性・堅牢性を意識した設計(リトライ、差分更新、障害時の切り戻し等)
└パフォーマンス改善(クエリ最適化、テーブル設計、運用負荷の低減)
└ワークフロー/サーバレス(Cloud Functions、Cloud Run、Pub/Sub等)を用いた処理基盤の開発・運用
└IaC(Terraform)やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化
└若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備(内製化推進の支援)
└施策要件の整理～仕様の深掘り～技術設計への落とし込み(関係者調整含む)

フェーズ：要件定義～運用

■開発環境■
言語:Python インフラ:GCP その他:Terraform 手法:アジャイル/ウォーターフォール
必須スキル
・PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須)
・RDBでのDB設計やチューニング経験
・開発全体を一人称でリードした経験
・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築
・10名弱規模のマネジメント経験

【Go】金融系SaaSサービス運営企業におけるテックリードの求人・案件

リモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業にて、請求書発行や入金、債権消込といったプロセスのワークフローを設計・実装していただきます。
・複雑になりがちなワークフローをシンプルに紐解いていくことに挑戦しています。

≪具体例≫
・「請求」→ 「入金」 → 「債権消込」のワークフローをTemporal +​ Golangで設計/実装
・各事業部のサービスに対して柔軟で利用しやすい柔軟な請求書業務の提供
・アカウンティングやクレジットチームに対して説明責任が果たせる堅固な基盤の設計をリード
・ロードマップの策定
・デザインドックやアーキテクチャレビューのリード
・メンバーのコードレビュー及びメンタリング

【技術環境】
バックエンド：Golang 1.​24+​, gRPC, Temporal
インフラ：Kubernetes (GKE)​, Helm, Istio, Terraform
データ：Cloud SQL (MySQL 8)​
オブザーバリビティ：Prometheus, Grafana LGTM, OpenTelemetry, Cloud Logging
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
必須スキル
・システム設計をリードされたご経験(目安3年以上)​
・システムの運用や改善されたご経験(目安5年以上)​
・Golangでの開発経験
・Kubernetesのご利用経験

【Snowflakeなど】タレントマネジメントシステム運営企業におけるデータエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）

【開発環境】
開発言語： Python, SQL 等
開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤： Snowflake
ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​
インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当）
社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等
必須スキル
・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験

【分析基盤エンジニア】DWHとBIの移行の求人・案件

リモート
案件内容

要件定義をお願い致します。

■環　境：
＜現環境＞
ソース：SAPECC6.0orスクラッチ
DWH：Oracle
BI：Jasper
＜新環境＞
ソース：S/4HANAorスクラッチ
DWH：AmazonRedshift
BI：AmazonQuickSight
必須スキル
PL経験
何かのDWH→RedShift移行経験者

募集終了
【Python/SQL】某小売業のデータ利活用システムの開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

メーカー様が小売店様と契約して受領しているPOSデータを収集しクレンジングして、DWH（snowflake）に蓄積するパッケージシステムをこれから受注する顧客用に個社対応で機能追加していく。
必須スキル
・Python（モジュールやパッケージが作れる、使える）開発経験※BI系はNG
・SQLの使用経験（3年以上）
・要件定義～の開発経験
・コミュニケーション能力のある方

募集終了
【Python】LLM設計・開発エンジニア（RAG / Agent / LLM評価）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務：
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）
・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）
・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）
必須スキル
・LLMを用いたプロダクトの設計～本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験（両方あると尚良）
・Pythonでの設計・開発経験（FastAPI等）
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
・DB / 検索基盤の設計経験（PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等）
・LLM品質評価・改善経験（評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等）
・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験
・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見
・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等）の利用経験
・要件定義～仕様設計への落とし込み能力
・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力

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