DB/基盤系の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:924

DB/基盤系の案件を探す

案件内容

既存事業におけるカスタマーサポート業務の抜本的な効率化と品質向上を目指し、AI技術を用いた自動化システムを開発・運用していただきます。

カスタマーサポート自動化システムの開発・導入:
問い合わせ対応フローの分析と、AIエージェントを活用した自動応答・振り分け・レコメンド機能の設計・開発。

サーバーソフト開発(API連携、バックエンドロジックの実装)。

AWSクラウドインフラの構築・管理:
自動化システム稼働のためのスケーラブルでセキュアなAWS基盤の設計・構築(インフラ構築)。

Linux環境でのサーバー構築、各種ミドルウェアの設定。

システム運用保守:
構築後のシステム監視、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング。
Gitを用いたバージョン管理とデプロイメントの実施。

必須スキル

・カスタマーサポート業務における自動化、効率化プロジェクトへの参画経験。
・AIエージェント(チャットボット、音声応答など)の企画、開発、または導入経験。
・AWS上でのインフラ構築(設計・実装)経験。
・サーバーソフト開発の実務経験。
・LinuxOSの基本的な操作、設定、運用経験。
・Gitを用いたチーム開発経験。
・開発したシステムの運用保守(監視・改善)経験。

案件内容

WEB制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の定量評価までAIエージェントで実装可能な状況にするプロジェクトになります。

必須スキル
・AWS構築の経験
・AIアプリやAIエージェントを作成した経験
・BigQuery、Geminiの構築経験
案件内容

アサイン先案件
・音声認識(Whisperベース)およびテキスト整形(LLMベース)を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・PythonによるWebアプリケーション/API/バッチ処理開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験(2年以上)
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション(ECS, Kubernetes等)の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

・金融SaaSサービス運営企業において、AIを活用した業務効率化を目的とした新規事業である経理サービスの開発をご担当いただきます。

≪業務例≫
・Goを用いたマイクロサービスの設計、実装
・gRPCやPub/Sub等を用いたサービス間通信の設計と実装
・AI自動化プラットフォームと連携するタスク管理システムの開発
・セキュリティやスケーラビリティを考慮したサービス改善
・チーム内での技術共有やコードレビュー、設計レビューへの参加
ほか

【技術環境】
・言語:Go、Next.js/TypeScript、Python
・インフラ:GCP/GKE、CDK8s
・DB:PostgreSQL、Firestore
・その他:GitHub、GitHub Actions、Slack、Chat GPT、Cursor、Devin

必須スキル
・Go言語を用いたバックエンド開発のご経験(1年以上)
・TypeScript(Node.js等)を用いたバックエンド開発のご経験(1年以上)
・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発のご経験
案件内容

・社内システム改修に関する実作業業務全般を行っていただきます。
・古いシステムの調査
・検証仕様書の作成
・検証作業の実施
・課題が見つかった場合の改修作業

◆主な開発環境・ツール
・OS: CentOS, Ubuntu, AmazonLinuxなど
・ミドルウェア: Apache, Nginx, MySQLなど
・開発言語: メインはPHP5.6系、 7系、他に例外でJava、mysql
・FW: php(laravel)
・管理ツール:Confluence, Jira, Googleスプレッドシートなど

必須スキル
・GoまたはPHPでの開発のご経験5年以上
・システム開発のご経験5年以上
・AWSを用いたシステム構築・開発のご経験1年以上
・CI/CDに関する開発のご経験1年以上
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
 ・業務システム及び社内データの調査・整理
 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
 ・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築
 ・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言 語:Python
ライブラリ:IaCツール(Ansible等)
   GitHub、Docker、Kubernetes
   Linux、Agile

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験:3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験:2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

案件内容

地域通貨プラットフォームのWEB、ネイティブ
※WEB側の対応をお任せします。
・WEBサービスプラットフォームの改修における基本設計
・新規機能の開発(設計、開発、結合テスト)
・既存機能の運用保守

開発環境:
ネイティブ:Swift、Kiotlin
バックエンド:PHP Cake / Fuel
DB:MySQL

必須スキル
・コミュニケーションを活発に行うクライアントなので、ご自身で積極的会話しに行く、かかわりに行く方が求められます。
・3年以上のメジャー(OSS)なフレームワーク使用した開発経験
└FuelPHP、Laravelを使用した経験だとなおよい
・REST API を使った通信処理実装の経験
・3年以上のMySQL
└実行計画(EXPLAIN)を使用したSQLの検討、最適化の実施経験
└DB定義書作成経験
・HTML5、CSS、Javascriptを使用したフロントエンド開発経験
└Javascriptに関しては「Vanilla JS」による開発経験があるとなおよい。
・3年以上のLinux環境下での開発経験
└一通りのLinuxコマンドの実行やログの調査経験などがあるとよい。
・PHPStorm、NetBeans、VsCode、Atom、Sublime Text等のIDE、エディタを使用した開発経験
案件内容

WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。
【案件概要】
・バックエンド担当として、スクラムチーム内での開発
・PBIに基づいた、ユーザーへの提供価値ベースの開発

必須スキル
・アジャイル、スクラムでの開発経験、もしくはそれに準ずる知識
・C#(ASP.NET Coreまたは.NET8以降を用いたWebAPI開発/Entity Framework Core)
・クラウド:AWS、Azure、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの開発経験
※デスクトップアプリの開発経験のみの方はNGです。
※ASP.NETの開発経験はあるが、ASP.NET WebFormsの開発経験しかない方はNGです。
※経験年数は要相談
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験

検索結果924件中11-20件