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DB/基盤系の案件一覧

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【データエンジニア/インフラエンジニア】データ基盤およびインフラ構築・運用エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

データエンジニア / インフラエンジニア
専門性や強みに応じた業務を担当します。

概要：
横断的な組織として、事業部門と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当するチームです。
事業部門側に払い出すクラウドプロジェクトの管理を行い、事業部門のデータはオンプレミスサーバー上に存在します。
セキュアで信頼性が高く、自動化されたデータ基盤構築および共通基盤の実現を目指します。

構築対象の主要なサービス:
・共通

  • アクセス制御
  • クラウドストレージ
  • RDBMS
  • コンテナ実行環境
  • サーバーレス処理
  • コンテナリポジトリ
  • ジョブスケジューラ
  • メッセージング
  • 仮想サーバー
  • 秘密情報管理
  • 監視ツール
  • ログ管理

・データエンジニア

  • DWH

・インフラエンジニア

  • コンテナオーケストレーション
  • セキュリティ管理
  • ネットワークセキュリティ
  • ネットワーク接続サービス

※AI開発支援ツールや自動化ツールがチーム内の共通ツールです。
拡張機能連携ツールやドキュメント管理ツール等が使用可能で、業務に必要な文章にアクセスできる環境です。
コード管理はCLIコマンド経由で利用可能です。
必須スキル

●クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の実務経験
・共通
– クラウドプロジェクト作成および適切なアクセス制御設定
– CI/CDを実践しての運用業務効率化
– CLIコマンドでのクラウド環境の操作
・データエンジニア
– DWHを用いてのデータ基盤の構築
– ワークフローエンジンを利用したパイプライン処理の構築
・インフラエンジニア
– コンテナ技術でのワークロード構築および継続的な運用改善経験
– セキュリティ境界設計および構築(参画後のキャッチアップも可)

●Infrastructure as Code (IaC)の実務経験
・クラウド環境のリソースを対象にしてのIaCツールでの構成管理経験
・コンテナ技術の実務経験

以下は職種に応じていずれかが必要
●データエンジニア
・データ基盤（DWH等）の概念の理解とDWHおよびクラウドストレージを利用しての構築・運用経験
・データ変換ツールを活用したデータパイプライン構築・運用経験
・オーケストレーションツールの構築経験
・各種データ転送・ワークフローツールの利用経験
・SQLの読み書き（特定DWH特有の構文に習熟していると尚可）

●インフラエンジニア
・コンテナ実行環境上でのワークロード運用経験（セキュリティやネットワークポリシー設計の理解）
・パッケージマネージャーを用いたアプリケーションのデプロイ・管理経験
・権限分離によるコンテナからリソースへのアクセス権限設計経験
・CI/CDパイプラインからのコンテナデプロイ自動化経験
・各種管理ツールを用いたトラブルシューティング経験
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【Python】生活インフラ系Webサービスにおけるバックエンド開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

生活インフラ系向けWebシステム開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。

  • 要件定義から技術設計までの対応
  • サーバーサイド開発
  • データベース設計
  • SQL実装
  • パフォーマンスの最適化
  • システムリリース対応等

◆主な開発環境・ツール◆

  • 言語：Python、TypeScript、Java
  • データベース：RDBMS、DWH
  • クラウド：AWS/GCP/Azure等
  • IaC：IaCツール
  • その他：ドキュメント管理ツール、AI開発支援ツール
  • コミュニケーション：コミュニケーションツール
必須スキル

– Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験
– 10名以上の体制でのプロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験
– 自社サービス開発企業でのWebサービス開発経験（1年以上）
– 数百テーブル規模以上のデータベース設計・構築経験
– データベースのパフォーマンスチューニング経験
– 要件定義から技術設計への落とし込み経験
– クラウド環境における開発経験
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募集終了
【SQL】大手サービス展開企業におけるBIダッシュボード構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
　
業務内容

  • 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
  • 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
  • クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
  • 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
  • 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
  • BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
  • ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
  • 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
  • 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携
必須スキル

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験（クラウドDWH上での開発経験を含む）
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること

募集終了
【Go/PHP】決済基盤購入システムの機能開発およびモダナイゼーション推進の求人・案件

リモート
案件内容

国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームにおける、購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発、およびモダナイゼーション（Go/Next.js化）の推進。
・プロジェクトのリードから設計、開発、運用保守にいたる一連の工程の牽引
・経験や意向に応じた、フロントエンド/バックエンド双方のシステム開発・リプレイス対応
　　　
■開発環境■
・言語/FW（レガシー）：PHP
・言語/FW（モダン）：Golang, TypeScript (React, Next.js App Router)
・インフラ/ツール：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Docker, GitHub Actions, Datadog, Terraform, 各種生成AI（ChatGPT, Claude Code等）
必須スキル

– バックエンド（API、Batch）の開発実務経験（3年以上）
– フロントエンドの開発実務経験（3年以上）
– システムの運用保守実務経験（3年以上）
– PHP または Golang いずれかを用いた開発実務経験（3年以上 ※両方ある方歓迎）
– TypeScript および React (Next.js) を用いた開発実務経験（3年以上）
– RDBMS（リレーショナルデータベース）の利用・設計経験（3年以上）
– 開発実務における生成AIツールの活用経験（半年以上）

【Python】LLM（生成AI）を用いた社内DXプロダクト開発およびデータ基盤構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
　　　
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain
必須スキル

– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

募集終了
【分析基盤エンジニア】ECアプリ開発における次世代データ基盤・ML基盤の構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform
必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

【Ruby】コンシューマ向けWebサービスにおけるフルスタック開発支援（バックエンド・フロントエンド）の求人・案件

常駐
案件内容

・Rubyおよび主要なWebアプリケーションフレームワーク、リレーショナルデータベースを用いたバックエンド、WebAPI、コンテンツ管理システムの開発。
・フロントエンド開発技術（React等）による画面側の追加開発。
・詳細設計、製造、単体テスト、およびプロジェクトに応じた保守・運用業務。
・スキルやプロジェクトの状況により、基本設計や技術担当としての顧客ミーティングへの同席対応。
必須スキル

– 該当Webアプリケーションフレームワーク（Ruby on Rails等）を用いた開発経験（3年以上）
– 顧客との仕様検討や要件検討などの折衝経験
– 一般消費者向け（toC）Webサービスの開発経験（2年以上）
– データベース設計、詳細設計、テストケース設計などの実務経験
– 4ヶ月〜6ヶ月程度の中期開発プロジェクトへの参画経験
– 開発業務を行うにあたって明確なポリシー・こだわりを持っていること

募集終了
【データ基盤】GCP/BigQuery環境におけるプロダクト・事業データ統合基盤の設計・開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ（プロダクトログ、業務システム等）の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者（プロダクト、ビジネス、データサイエンス等）と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護（仮名加工やマスク処理等）を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス（DWH）および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応
必須スキル

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む）
– 複数のデータソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境（GCP/AWS/Azure）でのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

募集終了
【Python】ライブ配信事業におけるデータ分析Agent開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保
必須スキル

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など）
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること

【PHP/Go】決済基盤（購入領域）の機能追加・モダナイゼーションにおけるフルスタックエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

決済基盤の購入領域における、新規機能追加および運用保守・改善開発。レガシー環境（PHP）からモダン環境（Go/Next.js）へのモダナイゼーション推進。
プロジェクトのリードから基本・詳細設計、開発、テスト、保守改修までの一連の工程をチームで横断的に担当。

＜開発環境＞

言語：PHP, Golang, TypeScript (React/Next.js App Router)
インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Terraform
ツール：GitHub Actions, Datadog, Docker, JetBrains IDE / VSCode
生成AI：ChatGPT, Claude Code 等
必須スキル

– バックエンド（API, Batch）およびフロントエンドの各実務経験（3年以上）
– システムの運用保守実務経験（3年以上）
– PHP または Golang の実務経験（どちらか3年以上、両方あれば歓迎）
– TypeScript および React / Next.js の実務経験（3年以上）
– RDBMS（MySQL等）の利用経験（3年以上）
– 生成AI（ChatGPT, Claude等）を実務で活用した開発経験（半年以上）

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