DB/基盤系の案件一覧

現在RDBMSからクラウド型BIツールで分析を行っているデータ環境を、クラウドDWH（AWS/GCP/Azure等）へ移行するための検証案件です。
本ポジションでは、設計担当者の指示のもと、クラウドDWH接続環境での帳票再作成や、新旧データソースの数値照合・検証作業を主担当として担当いただきます。
【想定業務内容】
・クラウドDWH接続環境でのデータソース再定義（データ型や項目名の調整等）
・データソース単位の比較（件数、集計値、最大最小値、欠損値、結合キー突合）および管理表への記録
・帳票の参照先データ切り替え、データ結合の再設定
・画面単位での比較（集計表等を用いた数値検証）
・差異が発生したデータの抽出作業
・基本性能の計測（抽出データ容量、更新所要時間の記録）
・その他付随業務

– BIツールの基本操作スキル
– SQLの基礎知識
– 大規模データや数値の比較・照合を正確に行い記録できること

・会計連携システムについて、要件整理・タスク化から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。
・日常の運用業務に加え、保守開発・改善開発においては、要件定義から設計・開発・テスト・移行の開発工程全体に関与いただきます。
・安定稼働を支える運用改善に加え、チームのミッションであるシステムのクラウド移行や更改対応にも関わっていただく可能性があります。
※スキルや経験に応じて、以下のような業務も担当いただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を用いたクラウドネイティブな設計・開発
・CI/CDツールの導入・改善など、開発生産性を向上させるための取り組み
・将来を見据えた刷新計画の立案・技術選定

◆主な開発環境・ツール
▼ バックエンド開発
プロダクトごとに言語が異なるため
開発言語：Python, Java, Kotlinのいずれかを用いて開発します。

▼ インフラストラクチャ
IaCツールを用いた構成管理を推進しており、オンプレミス環境からのクラウド移行にチーム全体で取り組んでいます。
インフラ構築の経験も積める環境です。
OS：Linux系OS
ミドルウェア：RDBMS
管理ツール：プロジェクト管理ツール、バージョン管理システム、チャットツール
AIおよびAI Agent：AI支援ツール、コード生成AIツールを必要に応じて利用
その他：クラウドDWH（AWS/GCP/Azure等）、データ可視化ツール
▼ CI/CD・監視
CI/CDツールによる自動化、オブザーバビリティツール・APMによるパフォーマンス監視など、DevOpsのプラクティスを重視しています。
▼ 開発プロセスとツール
コードレビューやタスク管理はバージョン管理プラットフォームに集約しています。
また、各種AIツールを開発やドキュメント作成などで活用し、生産性向上を図っています。

– PythonまたはJavaを用いたアプリケーションの設計・開発・運用経験（5年以上）
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を利用したシステムのアーキテクチャ設計および構築経験
– 既存システムや開発プロセスの技術的な課題を発見し、解決策を提案・導入した経験

データ分析基盤更改プロジェクトにおいて、BIツールを活用したダッシュボードおよび帳票開発を担当いただきます。
主にBIツールを用いた設計、開発、テスト工程を想定しており、社内のデータ基盤担当者と連携しながら開発を推進いただきます。
BIツールの開発スキルを活かし、設計フェーズから参画いただける方を募集しております。

– BIツールを用いた設計・開発経験
– 要件に基づいた画面および帳票設計が可能なこと
– SQLの実務経験
– または、BIツールの実務経験が豊富でロードスクリプトの記述が可能なこと

【業務内容】
法人向けIaaS基盤からパブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）への移行プロジェクトにおいて、クラウドインフラの設計・構築および移行対応を担当いただきます。
複数顧客の移行案件が並行して進行しており、既存環境の構成を踏まえたクラウド環境の設計・構築から、サーバー移行、テスト、技術調整まで幅広く対応いただくポジションです。
【作業内容】
・既存IaaS基盤からパブリッククラウドへの移行対応
・クラウド環境の基本設計、詳細設計および構築
・Linuxサーバーの設計・構築、クラウド環境への移行
・クラウド基盤の構成検討および環境構築
・インフラ設計書、構築手順書等のドキュメント作成
・各種テストの実施、移行作業および動作確認
・顧客および社内関係者との技術調整、課題対応
【補足事項】
・作業場所：東京都のオフィス（リモート・オンサイト併用）

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の設計または構築経験（特定クラウド未経験でも他クラウド環境での設計・構築経験があれば相談可）
– Linuxサーバーの構築経験
– クラウドインフラの設計・構築経験
– 顧客および社内関係者との円滑なコミュニケーション能力

移動・交通サービス等を展開する企業において、経営層直下の施策として実利的なAI・データ活用の本格化を進めています。
本ポジションは、現場部門に直接入り込み、課題ヒアリングから生成AI技術を活用したソリューションの迅速な開発・実装までを一貫して担当する役割です。
直近は管理部門のAI化から着手し、将来的には中核事業の業務プロセス再構築へと展開していくフェーズに参画いただきます。
■ 業務内容
現場の業務プロセスを理解し、生成AI技術を用いたアプリケーション開発やエージェント構築を通じて実務の効率化・業務改革を推進いただきます。
※進捗に応じて以下のフェーズで業務が展開します。
【1. 立ち上げ期の業務】
管理業務のAI化：協業先と連携し、管理部門における業務効率化に向けたAI活用・システム実装を推進します。
【2. 本格展開期の業務】
現場ヒアリングと業務改革：中核事業の現場に入り込み、業務フローの可視化や課題の洗い出し、業務プロセスの再構築を実施。

• 生成AIアプリケーションの開発・実装：抽出した課題に対し、自然言語処理や組織内データを活用した回答システム等の企画・開発・実装を行い、業務改善を実現します。
  【共通業務】
• AI開発支援ツール等を活用した開発の実践および組織内への知見共有。
  ■ 体制・役割分担
  所属：DX推進組織 7名（うち内製システム保守担当3名）＋ 外部パートナー
  ※外部委託先がデータ利活用プロジェクトのマネジメントとして参画予定
• 役割：現場との調整やヒアリング、企画段階から参画し、プロンプト調整や実装を行い、迅速に試作版を現場に展開するアジャイルな対応が求められます。
  ■ 開発環境・ツール
• AI/開発ツール：コード生成支援ツール、AIコーディング支援ツール（その他、効率化に繋がるツールは柔軟に相談・導入検討が可能）
• DWH：クラウドDWH（AWS/GCP/Azure等）
  【補足事項】
  ・作業場所：東京都のオフィス（基本フルリモート、必須の用件がある際のみオンサイト）
  ・求める人物像：迅速に試作・検証を進められる方、現場業務に入り込み定着まで伴走できる方、最新技術や効率的な手法の導入に柔軟な方

– 生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、システムプロンプトの調整、またはエージェント構築ツール等を活用したシステム/エージェント構築の実務経験
– AI開発支援ツール等を活用したコード生成・開発経験
– ビジネス側の担当者と直接コミュニケーションを取り、業務課題の抽出からシステム要件に落とし込んだ経験

各種施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを利活用した機能の開発、ならびにそれらの運用を担当します。
拡張余地のあるプラットフォームであり、柔軟な環境下での設計・構築が可能なため、スキルを発揮しながら十分な実績を積むことができます。
業務内容の一例
・データパイプラインの構築
主にDWHへデータを集約するデータパイプラインを構築します。

• データパイプラインの一例
• クラウドストレージ上のファイルをDWHに取り込む
• 外部APIからデータを取得し、DWHに取り込む
• DWHに取り込んだデータを基に、目的に応じたデータマートの作成を行う
• システムのアクセスログをリアルタイムにDWHに取り込む
• 使用しているサービス
• パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）のワークフロー管理、分散処理、サーバーレス実行基盤など
  ・データの活用
  DWHに集約したデータを基に、推薦機能などの開発や改善を行います。
• 機能の一例
• 取り扱いデータの推薦機能向けデータ作成
• ランキングデータの集計・作成
• 一覧画面等の表示順最適化
• 作成したデータをアプリケーションへ連携する機能（バッチ処理・リアルタイム通信）
• 使用しているサービス
• パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の機械学習プラットフォーム、データ分散処理、コンテナ実行環境、NoSQLデータベースなど
  補足事項
  ・事業貢献の実感を持ちながら業務を進めたい方
  ・仮説検証を通じて改善を重ねるのが好きな方
  ・メリハリをつけて業務に取り組みたい方
  ・スピード感をもって業務を推進したい方
  ・自らの意思を持ち、妥当性のある業務に取り組みたい方

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）でのDWH、データパイプライン、データ抽出・変換・ロード処理などの設計・開発および運用経験
– DWH製品およびワークフロー管理ツールの実務利用経験
– Pythonおよびデータベース言語（SQL等）の利用経験

大手調査・コンサルティング企業における生成AI新規プロダクト開発のインフラ/基盤技術支援。PM/PMOではなく、ハンズオンエンジニアとしてアプリ担当やPM等の他領域と仕様調整を行いながら、コンテナオーケストレーションやオープンソースソフトウェアの各種コンポーネントを組み合わせたクラウドネイティブアーキテクチャの検討・詳細設計・運用設計・構築・テストを主体的に推進する。
■開発環境：コンテナ技術, コンテナランタイム, OSS監視ツール, ログ収集ツール, OSS各種, 生成AIプロダクト基盤, クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure等）, 監視・ログ基盤

– 自ら情報収集を行い、タスク分解から成果物作成まで完遂できる自走力
– アプリ担当やPM等、他領域の関係者と要件・仕様の調整・合意形成ができるコミュニケーション力
– Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験
– インフラ領域における詳細設計、運用設計、構築、テストの一連の実務経験

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・基盤モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にスクリプト言語となります。
・刷新先システムの言語はGoとなっております。
【注意点】
・業務上年齢制限のあるコンテンツに触れる可能性がございます。
【主な開発環境・ツール】
・開発言語：
レガシー環境：バックエンド言語
モダン環境：

• フロントエンド,BFF - フロントエンド言語/フレームワーク
• バックエンド - 静的型付け言語
  ・インフラ：コンテナ基盤, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
  ・開発マシン：貸与PC
  ・開発ツール：統合開発環境 / コードエディタ
  ・管理ツール：バージョン管理ツール
  ・利用可生成AI：各種生成AIツール
  ・その他ツール：コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール

– GoまたはPHPを用いた開発の経験（3年以上）※両方経験がある方は確度が上がります
– バックエンド（API, バッチ）の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React等のフレームワークを用いたフロントエンドでの開発経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験