DB/基盤系の案件一覧

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
　　　
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain

– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

・Rubyおよび主要なWebアプリケーションフレームワーク、リレーショナルデータベースを用いたバックエンド、WebAPI、コンテンツ管理システムの開発。
・フロントエンド開発技術（React等）による画面側の追加開発。
・詳細設計、製造、単体テスト、およびプロジェクトに応じた保守・運用業務。
・スキルやプロジェクトの状況により、基本設計や技術担当としての顧客ミーティングへの同席対応。

– 該当Webアプリケーションフレームワーク（Ruby on Rails等）を用いた開発経験（3年以上）
– 顧客との仕様検討や要件検討などの折衝経験
– 一般消費者向け（toC）Webサービスの開発経験（2年以上）
– データベース設計、詳細設計、テストケース設計などの実務経験
– 4ヶ月〜6ヶ月程度の中期開発プロジェクトへの参画経験
– 開発業務を行うにあたって明確なポリシー・こだわりを持っていること

クライアント企業における事業・顧客の意思決定に必要な各種データ（プロダクトログ、業務システム等）の統合、データマート整備、運用の自動化を推進するプロジェクトです。
データソースの責任者や利用者（プロダクト、ビジネス、データサイエンス等）と連携し、組織のデータ活用を加速させる役割を担っていただきます。

■業務内容
・データの機微性に応じたアクセス権限およびデータモデル等の設計・改善
・プロダクトデータベース、各種ログ、SaaS等の業務データを対象とした収集パイプラインの構築・運用
・個人情報の保護（仮名加工やマスク処理等）を前提としたデータレイクの構築・運用
・データウェアハウス（DWH）および再利用性の高いデータマートの整備、コスト最適化
・BIツール等を通じたデータ利活用支援、ドキュメント整備、問い合わせ対応

– データの生成からBI・分析での活用までを見据えたデータアーキテクチャの設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計含む）
– 複数のデータソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験
– 主要なクラウド環境（GCP/AWS/Azure）でのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験
– 高度な日本語コミュニケーション能力

ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など）
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること

決済基盤の購入領域における、新規機能追加および運用保守・改善開発。レガシー環境（PHP）からモダン環境（Go/Next.js）へのモダナイゼーション推進。
プロジェクトのリードから基本・詳細設計、開発、テスト、保守改修までの一連の工程をチームで横断的に担当。

＜開発環境＞

言語：PHP, Golang, TypeScript (React/Next.js App Router)
インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Terraform
ツール：GitHub Actions, Datadog, Docker, JetBrains IDE / VSCode
生成AI：ChatGPT, Claude Code 等

– バックエンド（API, Batch）およびフロントエンドの各実務経験（3年以上）
– システムの運用保守実務経験（3年以上）
– PHP または Golang の実務経験（どちらか3年以上、両方あれば歓迎）
– TypeScript および React / Next.js の実務経験（3年以上）
– RDBMS（MySQL等）の利用経験（3年以上）
– 生成AI（ChatGPT, Claude等）を実務で活用した開発経験（半年以上）

大手通販サイトの信頼性向上・運用改善を目的とした、インフラ構築から自動化の推進。
EKSを用いたコンテナ基盤やTerraformによるIaCの構築・運用、GitHub Actionsを用いたCI/CD改善。さらに、オンプレからクラウド（AWS/GCP）への移行、Datadog等による監視設計、障害対応、リアーキテクチャなど幅広く担当。

◆【技術環境】

開発言語：Ruby, Go, Python
インフラ：AWS, GCP, オンプレミス
コンテナ/IaC：Docker, EKS, Terraform
監視/ツール：Datadog, Sentry, PagerDuty, GitHub Actions

– AWSを活用した大規模Webサービスのインフラ設計・構築・運用経験
– Amazon EKSまたはGKEを用いたKubernetes基盤の構築・運用経験
– Dockerを利用したコンテナベースの開発および運用経験
– Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験

大規模決済基盤における新機能追加や運用保守。既存システム（PHP）から新システム（Go）へのモダナイゼーションに伴う、設計・開発およびプロジェクトのリード。

【主な開発環境・ツール】

PHP、Go、TypeScript、React、Next.js、AWS（Aurora、EKS等）、GitHub Actions

– GoまたはPHPを用いた開発経験（3年以上、両方歓迎）
– バックエンド（API、バッチ）の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React / Next.jsを用いたフロント開発経験（3年以上）
– 生成AIを活用した開発経験

エンドユーザー（B2C）が利用する大規模なID認証基盤において、機能拡張やパフォーマンス向上を目的としたエンハンス開発を担当していただきます。
TypeScriptをベースとしたモダンな技術スタックを用い、高いセキュリティと負荷耐性が求められる基盤の設計・開発をアジャイル体制で推進するポジションです。

【主な業務内容】

• ID認証基盤における新機能の追加および既存機能の改修・最適化
• OAuth2.0 / OpenID Connectを用いた安全な認証・認可プロセスの実装
• AWS（ECS等）やDockerを用いたコンテナ環境、CDN（Akamai）を活用したインフラ環境を意識したバックエンド／フロントエンド開発

– TypeScript、React、Node.jsを用いたWebアプリケーションの開発実務経験
– AWS（ECS、ElastiCache、S3、CloudFormation）環境での構築・運用、またはそれらを意識した開発経験
– Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験
– OAuth2.0 / OpenID Connectプロトコルを用いた認証・認可機能の実装・運用知識
– Akamai（CDN）に関する知見、または連携環境での開発経験
– アジャイル／スクラム開発手法でのプロジェクト参画経験
– 大規模Webサービスにおけるパフォーマンスチューニングおよびセキュリティを考慮した設計・実装スキル

大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。
既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。

【具体的な業務内容】

• 既存アプリケーション資産のコンテナ化（移行）対応
• コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証
• AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行
• 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成
• 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ

【担当工程】
環境構築（コンテナ基盤） ＞ アプリ起動・基本動作検証 ＞ アプリ修正・テスト ＞ 移行・切替対応支援 ＞ 運用引き継ぎ対応

◆主な作業環境◆

• OS：Linux
• コンテナ技術：Docker
• インフラ：オンプレミス環境
• バージョン管理：GitHub
• AI支援ツール：Claude Codeなど

– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験
– Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験
– GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験
– Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験