| 案件内容 |
国内銀行様向けのDWH構築案件です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある |
DB/基盤系の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：1032件
DB/基盤系の案件を探す
募集終了【Java】学術系情報検索サービスシステムの開発の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
・学術系データ横断検索サービスの開発 環境： |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリケーション開発（要件定義〜設計〜実装〜テスト）の豊富な実務経験
・BtoC尚可
・Javaによるシステム開発の豊富な実務経験
・ソースコード管理にGitを利用した開発経験
・Backlogなどのタスク管理ツールを利用した開発経験
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| 案件内容 |
SASにて運用しているマーケティング資産をSnowflake環境へ移行するプロジェクト。 |
|---|---|
| 必須スキル | ※要件：★ |
| 案件内容 |
・今回は実店舗向けPOS、ECサイト、個人ユーザー向け資産管理アプリを連動させた、トレーディングカードの「総合カードショップ事業」にて業務をお願いします。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Next.js / TypeScript / Reactを用いての開発実務経験2年以上
・Material UI、Emotionを用いたWebサイト構築の実務経験2年以上
・APIを活用した開発経験
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【クラウドエンジニア】AWS／Azureインフラ構築支援の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
クラウド環境（AWSまたはAzure）の設計・構築および既存環境の運用改善対応。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSまたはAzureの設計／構築経験3年以上 |
【Python】視聴率集計システム データ分析基盤保守・エンハンスの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張（エンハンス）をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。 【工程】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発実務経験 |
【Power BI】データ活用基盤SEの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
データ活用基盤におけるBI領域の要件定義～ダッシュボード開発をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BI要件定義のご経験
（業務要件をヒアリングし、BI画面イメージへ落とし込み可能な方）
・BIダッシュボード開発経験（特にPower BI）
・ビュー／ストアドプロシージャの設計・開発経験
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| 案件内容 |
不動産企業向けに仲介営業を効率化するSaaSを展開している企業にて、不動産SaaSの新規開発および運用保守を担うエンジニアを募集します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Ruby on RailsによるWebアプリケーション開発経験（5年目安） |
| 案件内容 |
ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。 ・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）
・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
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| 案件内容 |
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しているチームです。事業部側に払い出すGoogle Cloudのプロジェクト自体も管理し、事業部のデータはオン 求める人物像 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Google Cloud のプロジェクト作成および IAM での適切なアクセスコントロール
・VPC Service Controls でのセキュリティ境界設計及び構築
・CI/CDを実践しての運用業務効率化
・BigQueryを用いてのデータ基盤の構築(データエンジニアではなく、インフラエンジ
ニアとして構築するべき範囲)
・gcloudコマンドでのGoogle Cloudの操作
・Google Cloud のリソースを対象にしての Terraform での IaC 経験。（IAM、VPC Service Control、Cloud Interconnect、BigQuery、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Functions、Artifact Registry、Cloud Scheduler、Pub/Sub、Compute Engine、Secret Manager、Cloud Monitoring、Cloud Logging）
・コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
・Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・Cloud Monitoring、Slack、Opsgenie、PagerDuty 等を用いた通知最適化およびオンコー
ル体制の構築・運用
・事業部側のデータ利用者と連携し、基盤の安定性とコスト効率を両立させる継続的な改
善
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