Azureの案件一覧

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該当件数:14

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案件内容

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ:設計、製造、テスト

必須スキル

Python、Azure上での開発経験(2~3年以上)

案件内容

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様(工場作業員や現場安全監視員)に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

必須スキル

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

案件内容

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。 会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、 データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。 主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる 様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。 現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、 いろいろなフェーズで関与することも可能です。

必須スキル

・RもしくはPythonの開発経験者
 ※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

案件内容
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント
必須スキル

・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験
・HTML/CSSに対する理解
・論理的思考能力
・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ

案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上)

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務(自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング)等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方(業界・分野不問)
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス(アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform)の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

案件内容 DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます
必須スキル

・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること
・Linuxサーバ構築及び運用(トラブルシュートやバックアップ・リカバリ)の経験を有すること
・新しい技術や製品を使ったシステム構築・運用に興味があること

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
必須スキル

Webサービス開発経験
Azure, AWS環境でのWebサービスデプロイ経験
クラウド型ソリューションのフルスタック開発経験

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

案件内容

データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。
並行して行っている案件で、パブリッククラウドのPaaSを使用した設計・開発を行っており、
こちらは、GCP案件とAzure案件になります。
データ分析案件で1.0で働いていただくか、データ分析案件0.5、GCP案件 or Azure案件で0.5という形で働いていただくか、
相談し案件に参画いただきます。(GCP案件 と Azure案件だけで1.0にはなりません。)

必須スキル

Python

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