Azureの案件一覧

■案件詳細：
社内業務効率化を目的としたプロジェクトは大規模で、複数のサブチームがスクラム手法にて開発を行い共通の目標に向かって作業を進めています。
今回は新規のチームであり、エンジニアとして自立して作業出来るのはもちろん、20〜30代が活躍するプロジェクトの中で常に最善のやり方を考え、自らの意見を述べられる能力も求められます。

■環境：
・生成AI：Azure OpenAI
・バックエンド：Python / Django
・フロントエンド：TypeScript / React

①生成AI支援 ・生成AIを用いたアプリの研究、開発（スクラムで実施）
顧客親会社の情報システム部からオーダーを受け、AIを用いたアプリの企画～開発～テストまでを実施する

②PowerAppsを用いた市民開発支援 ・市民開発者が作成するアプリの開発相談
顧客との対面で打ち合わせを実施し、相談、回答する

【業務概要】
・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

【参画メリット】
・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

◆開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境を
パブリッククラウドへ移行する。移行に伴い主に下記業務を想定
・パブリッククラウドのインフラ設計・構築
・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築
・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築

プリセールス向けのデモンストレーションの検討支援業務

・Python(FastAPI)
・LMM

●背景・目的
アプリケーション共通基盤について、現在いくつかのアプリで利用されており、今後も新規アプリ開発の際には利用される想定。
ただしエンド顧客組織の大きな改編があり、共通基盤としての明示的な保守担当が不在となっている1月より基盤チームを立ち上げ、これらの作業を整理し、対応したい

●内容
・アプリケーション共通基盤の保守運用
・アプリ共通で利用するクラウドインフラの構築・整備　
　・アプリ開発の全体最適化による開発効率化、コスト低減、セキュリティ強化　
　・コンテナプラットフォーム開発・運用維持
・全社認証基盤との統合検討　
　・全社DX推進部門と連携した全社SSO認証の実現
・カスタマーポータルの開発　
・アプリ共通の機能集約による開発効率化　　
・ブランド戦略に則ったUI/UXの実現

※案件概要に記載のテーマに沿って、顧客スクラムチーム内で作業詳細化

[共通]
・複数プロジェクトでの開発経験があり、開発プロセス全体を理解している
・関連部門やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる
・Azure を使ったクラウドサービスの基礎知識
・継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー の基礎知識
[インフラ寄り]
・Azure 環境でのインフラ設計、構築をリードした経験（原則 PaaS）
・アプリケーション認証認可の知識（Azure AD B2C、 Entra ID）
・kubernetes、コンテナの基礎知識
・Azure DevOps CI/CD パイプラインの構築
[アプリ寄り]
・フロントエンドアプリ 開発経験（SPA）
・ユニットテスト、統合テストの自動化経験
・コードをレビューし、改善点を指摘できる能力

AIプロジェクトを成功に導くことができる優秀なAIエンジニアを募集しています。

生成AIのAPIを利用するだけではなく、生成AIの出力性能を改善するための実装経験
複数プロジェクトの同時並行（下記記載の2案件に同時でアサイン予定）
Pythonでの開発経験3年以上
AI開発プロジェクト（音声、自然言語）の経験1年以上
AI（生成AI）関連のモデル・論文調査が一人で可能