案件内容 |
・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 |
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必須スキル | ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
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Rの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:156件
Rの案件を探す
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 (データ分析、顧客へのレポーティング) ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | 統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
下記の実務経験5年以上
PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
SQLによるデータの集計・抽出
分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
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案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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- 〜¥1,400,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①~④の実務経験
①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
③SQLによるデータの集計・抽出
④分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
・統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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案件内容 |
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 【概要】 |
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必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
-PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
-Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
-SQLによるデータの集計・抽出
-分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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案件内容 |
データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出 |
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必須スキル | ・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等)
・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
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- 〜¥860,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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案件内容 |
顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験のある方
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験のある方
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案件内容 |
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ■開発環境 |
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必須スキル | ・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
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