Rの案件一覧

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該当件数:109

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案件内容

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

必須スキル

・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験
 ▶SAS言語の利用経験
  - SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル
  - Base-SASでのプログラミング・分析経験
  - 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。

・クライアントワーク・顧客対応の経験(社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可)
・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験

案件内容

Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。
・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ
・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など
・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。
[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

必須スキル

・データ分析上流工程の経験(データ調査/分析設計/環境構築など)
・Python、R、AWSなどの言語/環境を用いたデータ分析実務経験
・ロジスティックス回帰等を用いた統計解析経験(類似経験でもOK)
・機械学習を用いた、AIスコアリングモデルなどの経験(類似経験でもOK)
・クライアントコミュニケーションスキル(プレゼン等)

案件内容

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、
データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。
そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、
業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。
プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

必須スキル

・データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験
・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
 例)ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
 例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
 例)チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
 例)ターゲティング広告商品の開発

必須スキル

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある)
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

案件内容

[ポジション]:DX・データ利活用コンサル

事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告/提言まで行います
・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計
・データ設計・分析(BIツール使用)
・施策のQCDS(品質、コスト、納期、スコープ)管理

必須スキル

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験(5年程度)がある方
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識を有している方
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力がある方
・SQLを利用したデータ分析の経験がある方

案件内容

[ポジション]:データアナリスト ※AIエンジニア

オープンデータから抽出した情報(客観的事実)をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

必須スキル

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討

必須スキル

・数式からモデル構築経験
・数理最適化に明るい方
・イジングモデルの理解
・Python、SQL、R等のご経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

案件内容

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。 会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、 データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。 主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる 様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。 現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、 いろいろなフェーズで関与することも可能です。

必須スキル

・RもしくはPythonの開発経験者
 ※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

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