深層学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:57

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案件内容 ・CUDA(NDIVIA)を使用したディープラーニング技術の調査、実装、評価を行う。 また、調査結果に対して実機での機能面のフィージビリティ確認と 性能面での影響確認作業や改善作業を行う。
必須スキル

・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験

案件内容 クライアントや業界が抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術を活用した戦略を提案 クライアントや業界が抱える課題を見極め、その解決の為のビジネス・技術要件を整理し、ソリューションを設計 クライアントやパートナーとのコニュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、コンサルティング・PoC・開発・商用化まで、割り振られたプロジェクトを責任を持って推進
必須スキル

コンサルティングファーム、システムインテグレーション等の実務経験 があれば尚よし
ディープラーニング、機械学習を中心としたAI技術の学習・習得
数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング
困難な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

案件内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル

・解析スキル:python または R
※エンジニアクラス:指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル:SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

案件内容 某化粧品メーカー製品の傷・汚れ検知をPOCフェーズにてモデル構築済。 5月~既存モデル精度向上+システム化のフェーズに入るため一名増員。 色の不良品判別,異物検知などにも携わっていただく予定です。
必須スキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

案件内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
必須スキル

SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義~拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計~開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

案件内容 クライアント:AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります
必須スキル

・Python又はRでのデータ分析経験

案件内容 音声認識サービスにおける研究開発業務支援 ■求める人物像 ・周りと協調してプロジェクトを推進できる
必須スキル

・音声認識エンジンの構築が出来る
・PythonやJavaScriptを使用したシステム構築が出来る
・deep learningの基本的な仕組みを理解している
・大規模データ(数千万から数億件以上)の取り扱い経験がある

案件内容 AI活用の実務家を一人でも多く育成、輩出することを目指した教育講座を、東京、大阪、福岡の3都市で提供しています。 受講生の増加につき、講座開講の頻度をあげるため、講師の出来るデータサイエンティストを募集します! 業務内容 社会人向けスクールや法人研修などの講師業務を担当します。 ・セミナー登壇 ・法人研修登壇 ・教材作成 講義科目 ディープラーニング
必須スキル

ディープラーニングを実務で2年以上経験のある方

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