深層学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:57

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案件内容 クラウド型顧客データ統合ツールなどデータベースマーケティングを行う企業にて AI開発のエキスパートを募集
必須スキル

・Python/Scala/C++/Django
・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験
・プログラミング言語使用によるシステム開発経験(3年以上)
・人工知能(機械学習、Deep Learning)を用いたシステムの設計経験

案件内容 機械学習のための独立したデータ前処理用ユーティリティクラスを複数開発して頂きます。 ・仮説立案、分析アプローチ検討 ・データ分析、分析結果検証・報告
必須スキル

・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

案件内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。
必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識)

案件内容 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析
必須スキル

・数学(統計・微積・線形代数)の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること

案件内容 大手広告会社不動産サイトのシステム開発になります。 機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能です。 具体的なシステム開発例として下記があります。 ● リコメンド系 基本的なリコメンドアルゴリズムを用いた開発 ● 画像解析系 DeepLearningを用いた種々の画像解析手法
必須スキル

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験 ・機械学習に関する知見(論文を読み込んでロジックを理解、応用できる)

案件内容 広告等の宣伝文章を自動構成するAIシステム開発が進んでおり、 日本語・英語を使用したコピーライティングに関するAIを載せる基盤の構築業務。 言語に関する大規模データの処理
必須スキル

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識  ※開発に携わっている方であればベスト(在学中を含む) ・Sparkチューニング経験者 ・サーバ設計構築経験者

案件内容 ・各エンド企業のWebサイトを閲覧している一般ユーザーに対し サイトからのコンバージョン率を高めるサイト改善シナリオの設計や メルマガ最適化のロジック設計 ・ユーザーへの改善提案の自動化機能構築の為のAI実装 (ライブラリはテンソルフローを使用予定)
必須スキル

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語:JavaScript(CoffeeScript)/Python2/Python3 フレームワーク:Ruby on Rails データベース:MySQL 環境:AWS ツール:slack/pivotaltracker/Github

案件内容 ■開発環境 開発方法: アジャイル バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  
必須スキル

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

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