常駐の案件一覧

■具体的な業務

• スクリプト言語・Webフレームワーク・RDBMSによる、サーバー側、API、管理画面の開発。
• WebUIライブラリによる画面側追加開発。
• 詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。
• スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客打ち合わせ同席の可能性あり。
  ■開発環境・使用技術など
• Ruby、Webフレームワーク、JavaScript、RDBMS/一部クラウド基盤
• インメモリキャッシュ、検索エンジン
• 非同期通信、認証技術、APIアーキテクチャ、サーバーレス構造など。
• 貸与端末にて開発作業

– Webフレームワーク（Ruby on Rails）の開発経験（3年以上）
– 顧客との仕様検討、要件検討などの折衝経験
– 一般消費者向けWebサービス開発経験（2年以上）
– データベース設計、詳細設計、テストケース設計などの経験
– 中期開発プロジェクト（4ヶ月～6ヶ月程度）の経験
– 開発を行うにあたって明確な方針を持っていること

【案件概要】
主要システム統合会社にて支援中の公共機関向け大規模ネットワーク基盤構築・移行プロジェクトです。個別システムの移行に伴い、サーバーチームにおいてオンプレミス環境の設計・構築および監視ツール設定等を担当するSEを募集します。
【補足】
■募集背景：
公共機関向けの大規模基盤整備および個別システムの移行プロジェクトが本格化しており、ネットワーク基盤側の進捗に伴いサーバーチームの実装・構築体制を強化するための増員募集です。特にオンプレミス環境のサーバー設計構築や監視ツールによる監視環境の立ち上げを着実に完遂できる即戦力のSEが求められています。
■ターゲット像・顧客の真のニーズ：
インフラ構成書や設定値を読み解き、監視設計から構築・試験までを自律して遂行できるエンジニアが求められています。大規模プロジェクトかつ公共案件のため、規約遵守やドキュメント精緻化の意識が高く、他チーム（ネットワークチームや個別システム担当）との連携・報告連絡相談を滞りなく進められる協調性と能動的なスタンスが重視されます。
■技術・スキル面の補足：

• 経験目安：オンプレミスサーバーの設計・構築実務経験（3～5年以上）。
• 監視ツール代替性：監視ツール設定経験が必要ですが、その他の統合監視ツールや監視エージェント導入・閾値設計等の経験があれば評価される可能性があります。
• インフラ全般：ネットワーク側主導の大規模プロジェクトであるため、通信基礎知識や仮想化基盤の知見があるとより評価されます。
  ■アピールポイント：
  「中・大規模オンプレミス環境でのサーバー設計・構築完遂実績」および「監視ツールを用いた監視設計～パラメータ設定・動作検証の遂行力」が評価軸となります。

– 中・大規模環境におけるサーバー（オンプレミス）の設計・構築経験
– 監視ツールの設定・運用構築経験
– 東京都内のオフィスへ常駐勤務が可能な方
– 関係者や他チームとの円滑なコミュニケーション能力

《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発：自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング）
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション）
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2）制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】

• AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装
• さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
  【オープンソースソフトウェア活動】
  開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
  【その他業務】
• 顧客提案活動における技術的支援
• イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
  ■仕事の醍醐味
  【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
  AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
  【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
  R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
  【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
  製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
  【開発のリアルを開拓する面白さ】
  不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。

– Pythonを用いた開発実務経験
– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
– コンテナ技術を用いた環境構築経験
– クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用した開発・運用経験

大手金融機関の営業を支援する、情報基盤構築およびAI連携アプリケーションの開発プロジェクト
■業務内容・期待役割
クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤上で、情報基盤とAI処理の中核ロジック（構造化・知識体系化・コンテキスト設計・検索・推論フロー）の設計・実装・精度改善を担当いただきます。ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し推進します。

• 情報基盤（データ構造化・知識体系化・検索等）およびAI処理フローの設計
• Pythonによる実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進
• 既存ロジックの改修・パフォーマンス改善
• 設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整
• 他メンバーとの技術連携、コードレビュー
• (技術責任者を担当する場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー
  ■ 求める人物像
• 異なる専門性・意見を尊重した上で、職種や立場を越えて建設的に議論し合意形成できる方
• お客様の業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方

– 以下いずれかの実務経験（3年以上）
– AI / 機械学習領域での開発経験（Pythonでの実装を含む）
– ソフトウェア開発経験（Pythonでの実装を含む）
– 上記に加えて、生成AIアプリケーション等の開発経験（1年以上）
– コンテキスト制御の実務経験（指示文設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること）
– 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験（何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること）
– 東京都内のオフィスへの常駐勤務が可能であること

複数顧客のネットワーク改善プロジェクトにおいて、通信の直通化（ローカルブレイクアウト）の仕様策定・設計を担当。
主要な各種セキュリティ・ネットワーク製品を用いた通信直通化設計を行い、実装を担当する事業者向けの指示書作成・管理を担う上流エンジニアの募集。

【業務内容】

• 通信直通化（ローカルブレイクアウト）の要件整理／仕様策定
• ネットワーク設計（セキュリティ方針、経路制御、分岐方式など）
• 各種セキュリティ・ネットワーク製品を用いた設計支援
• 協力事業者向け指示書の作成
• 協力事業者管理／進捗管理
• 顧客との要件すり合わせ
• 複数顧客案件の並行対応

– 主要なセキュリティ・ネットワーク製品（FortiGate/Prisma Access/Palo Alto/Cisco等のいずれか）の経験
– 通信直通化（ローカルブレイクアウト）の設計経験

大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。

【想定業務】

• 作成された設計書に基づき、コーディングからサーバー、環境構築
• 既存のパッケージをベースに、Web開発言語およびフロントエンド言語を用いた実装
• AIを用いた自動テストの検証・実行
• その他付随する作業

– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲的であること
– 円滑なコミュニケーション能力
– 設計書を基に、自力でコーディングから環境構築まで一気通貫で行えるスキル
– PythonおよびJavaScriptを用いた開発の実務経験

大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。
施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。

＜業務詳細＞

• 施策対象者の資格判定および条件適合の確認
• 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計
• スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測
• その他施策運用に伴う運用管理・関連業務

– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験
– SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験
– 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験