常駐の案件一覧

現在RDBMSからクラウド型BIツールで分析を行っているデータ環境を、クラウドDWH（AWS/GCP/Azure等）へ移行するための検証案件です。
本ポジションでは、設計担当者の指示のもと、クラウドDWH接続環境での帳票再作成や、新旧データソースの数値照合・検証作業を主担当として担当いただきます。
【想定業務内容】
・クラウドDWH接続環境でのデータソース再定義（データ型や項目名の調整等）
・データソース単位の比較（件数、集計値、最大最小値、欠損値、結合キー突合）および管理表への記録
・帳票の参照先データ切り替え、データ結合の再設定
・画面単位での比較（集計表等を用いた数値検証）
・差異が発生したデータの抽出作業
・基本性能の計測（抽出データ容量、更新所要時間の記録）
・その他付随業務

– BIツールの基本操作スキル
– SQLの基礎知識
– 大規模データや数値の比較・照合を正確に行い記録できること

大手製造業にて、知的財産管理システムを既存環境からクラウド型CRM/SFA基盤パッケージへ移行するプロジェクトです。
現在テスト工程にありますが課題が多く発生しており、開発ベンダーのテスト品質改善に向けて、利用部門側での要求事項・期待値の精緻化や再伝達、受入テスト支援を担当いただきます。
■想定業務内容
・課題・不具合内容の精査、利用部門要件の詳細化
・外部ベンダーによるテスト結果の確認
・受入テスト（UAT）の実施
＜求める人物像＞
・支援先組織のシステム知見を補強できる方
・開発ベンダーへ要件や期待値を整理して伝達し、テスト設計や実行を実務経験者として支援できる方

– クラウド型CRM/SFA基盤での開発経験
– テスト設計の実務経験

大手製造業グループ企業にて、販売支援システムのクラウド移行（AWS/GCP/Azure等）を推進しているプロジェクトです。
クラウド環境への移行にあわせてシステム構成を刷新し、段階的に新環境への切り替えを実施しています。現在は要件定義が完了し、基本設計に着手する段階です。
主機能の設計・開発は外部ベンダーが担当していますが、社内に技術や運用ノウハウを蓄積し今後の運用体制を強化するため、一部機能は内製開発を行います。
また、新構成の採用に伴い、システム要件レビューおよび設計レビューを実施できる体制の強化も進めています。
本ポジションでは、システム管理チームのメンバーとして、要件・設計および外部ベンダー成果物のレビューを担っていただける方を募集しております。
■想定業務内容

• システム要件レビュー、設計レビューおよび外部ベンダー成果物レビュー
• 対象領域：サービス分割の妥当性、サービス連携方式、データ管理方針、非機能要件の設計
• 成果物の案：レビュー報告書（指摘事項、改善提案）、優先度付き改善案、必要に応じた将来構想案
• プロジェクト状況によっては、内製チームの支援として実際の実装作業も担当する可能性あり
  ※東京都内のオフィスへの常駐勤務となります。

– 分散サービスアーキテクチャの設計／運用経験
– クラウドネイティブ環境の知見
– 主要技術（フロントエンドフレームワークによる画面開発、バックエンド言語・フレームワークによるWeb API・認証・業務ロジック開発、データ永続化ライブラリ、コンテナ実行基盤およびクラウドRDBMS環境（AWS/GCP/Azure等））の実務経験

大手製造業グループ企業にて、販売支援システムのクラウド移行（AWS/GCP/Azure等）を推進しているプロジェクトです。
クラウド環境への移行に伴いシステム構成を刷新し、段階的に新環境への切り替えを進めています。現在は要件定義が完了し、基本設計に着手する段階です。
主要機能の設計・開発は外部ベンダーが担当していますが、社内に技術や運用ノウハウを蓄積し今後の運用体制を強化するため、一部機能は内製開発を行います。
本ポジションでは、内製開発チームの上位メンバーとして、対象機能の設計・開発・テストを主導し、チームメンバーや社員への技術支援・技術移管を担っていただける方を募集しております。
■想定業務内容
・内製対象機能の基本設計、詳細設計、開発、単体・結合・総合テスト
・フロントエンド、BFF、業務API、DBアクセスを含む実装およびレビュー
・技術課題の整理、解決方針の提示、品質確保
・内製チームメンバーおよび社員への作業支援、技術移管、レクチャー
・開発ベンダー、システム管理チーム等との調整
・フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、永続化フレームワークを用いた担当機能の実装
・既存仕様、設計書、ソースコードおよびデータベースの調査
【補足事項】
・東京都内のオフィスへの常駐勤務となります。

– フロントエンド（TypeScript／React等）を用いたSPA画面の設計・開発経験
– バックエンド（Java／Spring Boot等）を用いた画面向けAPI、認証トークン検証、API集約の実装経験
– バックエンド（Java／Spring Boot等）を用いた業務ロジック、Web API（REST/JSON）の実装経験
– ORM／SQLマッピングツールを用いたデータベース連携の実務経験
– コンテナ実行基盤およびクラウドRDBMS環境（AWS/GCP/Azure等）でのシステム開発経験

複数顧客の通信環境改善プロジェクトにおいて、特定トラフィック分散機能の仕様策定・設計を担当。
各種セキュリティアプライアンスやネットワーク機器を用いた設計支援と、実装を行う外部ベンダー向けの指示書作成・管理を担う上流エンジニアの募集。
【業務内容】：
・特定トラフィック分散機能の要件整理／仕様策定
・ネットワーク設計（通信制御方式、セキュリティ方針、経路制御など）
・各種セキュリティ製品やネットワーク機器を用いた設計支援
・外部ベンダー向け指示書の作成
・外部ベンダーの進捗管理およびコントロール
・顧客との要件すり合わせ
・複数顧客案件の並行対応
【補足事項】：
・トラフィック分散設計、各種セキュリティ機器、ベンダー指示書作成の複合領域となる案件
・複数顧客のネットワーク改善を並行して推進するため、設計力と対話力が重視される案件
・東京都内のオフィスへの常駐（リモート相談可）

– 主要ファイアウォール機器またはネットワーク機器のいずれかの製品経験
– 特定トラフィック分散機能（ローカルブレイクアウト）の設計経験

大手搬送・物流システム業界の顧客向け案件です。
組織内に統合データ分析基盤が導入されているものの、知見を有する担当者が不足している状況です。
利用部門の要望をヒアリングしながら各種データの加工を行い、データ基盤を活用した可視化を支援いただける方を募集しております。
■想定業務内容
・利用部門の要望ヒアリング
・組織内データの加工処理
・統合データ分析基盤を活用したデータの可視化

– 統合データ分析プラットフォームを用いたプロジェクト経験
– 要件定義の経験

【プロジェクト背景】
・部門内で構築された初期検証版プロダクトについて、本格運用に向けたクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）への移行およびWebシステムの継続的な機能拡張を担うプロジェクトです。社内責任者のもと、利用者からの改善要望に基づく機能改修・追加開発の実務（UI開発・API開発・データ基盤実装）を担当いただきます。
【業務内容】
・クラウド環境への実装・本番移行：提供されるクラウド基盤へのシステム実装および本番移行作業、アプリケーションの機能拡張・追加開発
・利用者要望に基づく機能改修実務（画面開発、API開発、データ設計・実装）
・既存コードの把握・仕様確認：既存初期プロダクトのソースコード・設計書の読み解き、および前任開発元への質疑対応
【対象Webアプリケーションの概要・目的】
現場の製造引き継ぎ情報の照会・更新を支援する業務システムです。引き継ぎおよびキャッチアップ期間（1.5ヶ月程度）が設けられます。
【開発環境・技術スタック】
・フロントエンド: フロントエンド言語/フレームワーク
・バックエンド: Python等の各種バックエンド言語/フレームワーク
・データベース: RDBMS等の設計・実装
・インフラ / DevOps: IaCツール, CI/CDツール, ガバナンス規程に準拠した構成定義
・テスト: 各種テストフレームワークによる自動テスト環境構築・運用
【補足事項】
・求める人物像：外部作成コードの設計思想を素早く把握し柔軟に実装できる方、今後の案件展開に伴う対応範囲拡大にも自律して動ける方
・ペルソナ：Webシステム開発実務経験（3年以上）のエンジニア、未経験領域も能動的に習得できる方、東京都内のオフィスへの常駐に対応し対面連携が円滑に行える方

– フロントエンドフレームワークを用いたUI開発の実務経験
– Pythonまたはバックエンド実行環境を用いたWeb API開発の実務経験
– データベース（RDBMS等）の定義・実装経験
– 既存ソースコードやシステム構成を理解・踏襲できるキャッチアップ能力

大手IT企業にて、オンプレミス環境からパブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）への業務システム移行プロジェクトが推進されております。クラウド上の業務サーバーおよび仮想デスクトップ基盤の設計構築を進める中で、単一拠点構成に加え事業継続対策環境の構築を追加で対応する可能性が出てきており、その検討を担当いただける方を募集しております。
本体プロジェクトは詳細設計が完了し構築工程に入るところで、事業継続対策環境構築はこれから要件整理から設計検討を本格化するフェーズです。
■想定業務内容

• 事業継続対策環境の要件整理から設計検討
• クラウド上の業務システム領域における災害対策構成（フェールオーバー／切替設計）の検討
• クラウド基盤・ネットワーク、監視・運用を担う他ベンダーとの技術的な調整

– パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の設計・構築経験
– クラウド仮想マシン環境の設計・構築経験
– ネットワーク基礎（仮想ネットワーク、名前解決、アドレス設計）
– 事業継続対策・災害対策構成の理解
– クラウド向け災害復旧・データ保護サービスの概念理解
– フェールオーバー／切替設計の考え方
– 他ベンダーと技術的に会話できるレベル

本ポジションでは、研究者・技術者と連携しながら、生体情報領域における基盤モデル開発の主要メンバーとして、以下のようなテーマに取り組んでいただきます。

• 大規模生体データの解析・前処理・品質評価
• 機械学習 / 深層学習モデルの研究開発
• 生体分子・遺伝情報の特性を加味した基盤モデルの実装・評価・改善
• 分散学習基盤やML開発基盤の構築・最適化
  一般的なテキストや画像だけでなく、新規性の高い生体データ形式を対象に、研究開発から実装・運用まで一連の工程に関わるポジションです。
  このポジションの魅力
• 大規模データを活用した基盤モデル開発に取り組める
• 百億単位のパラメータ規模のモデル学習・改善に関われる
• 計算機クラスタを活用した分散学習・高速化に挑戦できる
• ライフサイエンス×AIという領域で研究開発できる
• 研究に留まらず、ヘルスケア応用まで見据えた開発に携われる
  業務内容
  AI × 生体情報研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

1. データ解析・研究開発

• 大規模生体分子 / 医療データの前処理・品質評価
• 探索的データ分析・可視化・仮説検証
• 特徴量設計・データ表現の設計
• 学習用データセットおよび評価用データセットの整備

2. 機械学習 / 深層学習モデル開発

• 機械学習モデルの設計・実装・評価
• 基準モデル構築およびモデル改善
• 表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
• GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
• モデル性能評価、誤差分析、改善提案

3. 大規模学習・開発基盤

• 分散学習ジョブの設計・運用・最適化
• 学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
• 大規模データ入出力や再現性を考慮した研究開発フローの整備
• MLOps / 機械学習システム観点での改善

4. 研究プロセス・チーム連携

• 評価指標設計・ベンチマーク設計
• 実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
• 分析結果のドキュメント化・社内共有
• 研究者・データアナリスト・技術者との協働

以下のいずれかの領域において実装・最適化の経験を有すること
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験（特定深層学習構造を用いた大規模モデルの設計・実装経験、スケーリング則に基づき学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力、事前学習のパラメータ調整および学習安定化の経験）
– 大規模分散学習のエンジニアリング（分散学習フレームワークをモデル規模やネットワーク帯域に合わせてチューニングした経験、複数ノード環境における計算資源間通信ボトルネックの解消および効率的なデータ入出力パイプラインの設計経験、並列化手法の実装を通じたメモリ制約下での学習最適化）