リモート・常駐 併用の案件一覧

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

現行のデータ分析ツールから新規分析ツールへの移行に伴う仕様把握、構築、および顧客対応が主要な業務となります。

【想定業務内容】

• 現行ツールの帳票仕様の確認・理解
• 新規ツールを用いた帳票構築、および移行前後の数値検証
• 顧客への説明、および各種説明資料・手順書の作成
• その他付随する業務

– BI／分析ツールを用いたデータ分析・開発経験
– データ整備・マスターデータ管理の実務経験
– 顧客と直接やり取りを行い、主体的に業務を推進できる方

大手コマース企業における受発注管理システム（基幹システム）のリプレイスプロジェクトです。
外部開発チームによる成果物のコードレビュー、テスト、新旧システム検証およびリリース判断を行う受入体制の強化を目的とします。
参画後は外部チームのコード受け入れ、レビュー、デプロイフローの巻き取り、および社内メンバーと連携した仕様設計サポートを担当いただきます。

【主な開発環境・ツール】
言語 ： Python（主軸）、Go（一部）、解析対象（Java、C#等）
インフラ : AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境、RDBMS等）、オンプレミス
その他 ： Webフレームワーク、コミュニケーションツール、ソースコード管理ツール、開発環境、コンテナ技術、Web会議ツール

– 外部チームが開発したソースコードのコードレビューやテストコードの担保、受け入れに関わった実務経験（2年以上）
– 大規模システムにおけるリプレイス時のシステム影響範囲を考慮したレビューおよびリリース可否の判定経験
– コンテナ技術、ソースコード管理ツールを用いたチーム開発経験、およびCI/CD、デプロイ環境の運用・管理経験
– Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発実務経験
– 仕様書が未整備な状態でも能動的に情報を吸い上げ、仕様の紐解きができるコミュニケーション能力

➀顧客課題の発見・設計

• ステークホルダー（経営層〜現場担当者）との関係構築・調整
• 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案

➁業務フロー構築・PoCの高速実装

• 生成AI技術を活用した検証用システムの高速実装
• 既存クラウドサービスとの連携・データ統合
• フロントエンドからバックエンドに及ぶ実装対応

➂本番導入・伴走支援

• 本番導入の技術支援・運用設計
• セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
• 導入後の利用定着支援・改善提案

➃製品フィードバック

• 現場の意見の製品開発チームへの還元
• 新規活用事例の発見・提案
• サービス改善に繋がるパターンの抽出・体系化

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、各種JavaScriptライブラリ・フレームワーク
データ：DWH、RDBMS、各種データソース
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ技術）、コンテナ仮想化ツール
AI：各種開発用フレームワーク
ツール：コミュニケーションツール、ドキュメント管理ツール、課題管理ツール、ソースコード管理ツール
AI開発支援：各種生成AI開発支援ツール
作業環境：各種PC（標準開発環境）、マルチモニタ対応

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– バックエンドおよびフロントエンドに渡る開発経験
– 生成AI技術を活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発・運用経験

支援中のお客様にて、エンタープライズ向けの大規模なインフラ基盤（オンプレミスおよびハイブリッド環境）の運用、ならびにIaCを用いたインフラ自動化を担っていただくポジションです。

担当いただく業務は以下を想定しております。

• RDBMSの技術課題解決
  データベースにて起こる課題の切り分け、ナレッジの整理。
• 仮想化基盤およびOSの構築・管理
  仮想化ソフトウェアを用いた仮想化基盤の設計・構築、およびWindows/Linuxサーバーのプロビジョニング。
• エンタープライズ向けミドルウェアの導入・運用
  Webサーバー・データベース管理システムを用いたWeb・データベース層の構築。
  ジョブ管理・監視ツールによる大規模ジョブ管理・システム監視の設計・運用。
  ファイル連携ツールを用いた、セキュアで確実な企業間・システム間ファイル連携の実装。
• IaC（インフラ自動化）の推進
  構成管理ツールを用いたサーバーの構成管理・設定の自動化。
  IaCツールを用いたクラウド（AWS/GCP/Azure等）リソースのデプロイメントとコード管理。

– 各種ミドルウェア（RDBMS、ジョブ管理ツール、ファイル連携ツール、Webサーバー等）の知識・経験
– OS・ハイパーバイザ（Windows、Linux、仮想化プラットフォーム等）の知識・経験
– IaCツール（構成管理ツール、コード定義ツール等）の知識・経験