リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:269

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案件内容

・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発
・機械学習を用いた需要予測モデル開発(ベースモデルあり)
・需要予測モデルの精度検証
・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション
・需要予測モデルの運用開発

必須スキル

・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・基本的なシェルスクリプトの作成
・お客様に寄り添う心持ち
・GCP/BQを用いた集計
・Flaskなどのwebフレームワーク利用経験

案件内容

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきます
プロジェクト情報
・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守
・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発

必須スキル

データ分析に必要なSQLの知識
Google Cloudを用いた開発に興味がある方
Pythonを活用した開発経験
平日日中稼働可能な方
報連相がしっかりできる方

【RPA】UiPath導入支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・既にRPA(UiPath)を導入している自治体に対し、RPAのコンサルティング、開発、内製化をご支援いただきます。
直接クライアントとやり取りをしながら要件定義~設計・開発~運用保守までをご担当いただきます。

必須スキル

・UiPathの開発経験

案件内容

・フロントアプリ開発(UI+バックエンド)

■技術要素
アプリ
・言語(Webアプリ):Node.js/TypeScript/Vue.js
・データベース:Amazon DynamoDB, SQS, SNS
開発環境
・SCM:AWS CodeCommit
・CI/CD:AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
インフラ
・クラウド環境:AWS
・インフラ構築 (IaC): CloudFormation, Serverless Framework

必須スキル

・Vue.js(Nuxt.js/Vuex)/Node.js の知見があること
・TypeScript を使った実務経験があること
オプション
・AWS の各種サービスの知見があること ※優先順位が高いです
・Serverless (AWS Lambda) の知見があること
・アジャイル開発の経験があること
・UI/UXデザインの知見があること

案件内容

SQLでのデータ抽出&加工、分析
※分析はトラフィックやアプリ利用実績等を集計
※現状はExcel数表ベースで提供
※中長期の案件となります

参考までに、今後、あると良い経験
・ETL…Prep、SASEG、PowerCenter、DataStage
・BI…Tableau、Qlik製品、PowerBI等

必須スキル

SQLによるデータ抽出・加工

案件内容

クライアントのサービス予約管理システム(管理システム+WEB予約+アプリ)の開発業務に携わっていただきます

必須スキル

・スマホアプリ開発経験 3年(ios,Android問わず)
・WEBシステム経験 3年
・ディレクション歴 5年

案件内容

某航空会社のTableauを用いたダッシュボード構築支援
-イテレーション開発(仕様調整→製造→テスト→確認のサイクル)

・希望参画時期:2024年4月~
・希望人数:2名
・出社頻度:週2~3回ほど(調整可能です)
・最寄り駅:川崎駅からバス30分ほど

必須スキル

– Tableau・ダッシュボード開発経験
– SQL
– 主体的に推進できるマインド

案件内容

・制作進行管理(スケジュール管理 / 品質管理 / コミュニケーション)
・簡単なHTML 修正やサーバへのファイルアップ 等
※顧客折衝等はは無、あくまで社内ディレクション

必須スキル

・1年以上の制作進行管理の経験
・HTML+CSS の基礎知識と業務経験(簡単な修正作業程度ができれば良い)
・Git / SVN などのリポジトリの操作経験(基本操作で問題ない)

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識

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