工藤担当の案件一覧

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該当件数:173

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案件内容

案件概要: - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容: - 対象のパッケージソフトウェアの 技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
 (いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必須スキル

必要なスキル:
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
  /最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
  一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
  (翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
  チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
  すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
  技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

案件内容

【業務内容】ゲームや遊技機の設計プログラミング
【背景】家庭用ゲーム・アーケードゲーム・パソコンゲーム・携帯アプリ・スマートフォンアプリと、
時代とともにプレイヤーが遊ぶ環境は変わっていきました。
そんな中でも一貫してエンターテイメントソフトウェアを通じて感動や楽しさを届けております。
エンターテイメントソフトウェアで培った技術やノウハウは、映像制作や遊技機開発にも活かし、カジノのゲーミングマシンやゲーミングアプリ開発にもいち早く参入しています。


エンターテイメントソフトウェアで培った技術やノウハウは、映像制作や遊技機開発にも活かし、カジノのゲーミングマシンやゲーミングアプリ開発にもいち早く参入しています。

必須スキル

【必須スキル】
使用言語:C、C++、JAVA

案件内容
【担当】
セキュリティエンジニア
【案件内容】
セキュリティー施策を開発実装。
※使用策定は、社員で実施。
必須スキル

・AWSインフラ構築
・SQL経験
・API経験

案件内容
【担当】
製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
必須スキル

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト
AIモデルの製品実装
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【担当】
製品開発エンジニア 【製品部門】
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
【必須(MUST)】
C++プログラミングの実務経験2年以上
ソフトウェア設計の実務経験1年以上
必須スキル

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
必須スキル

Webサービス開発経験
Azure, AWS環境でのWebサービスデプロイ経験
クラウド型ソリューションのフルスタック開発経験

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
(英語)論文を不自由なく読めること

案件内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用 次世代の内視鏡関連Webサービスの開発 【担当】【研究開発部門】 フルスタックエンジニア
【開発環境】
・言語: TypeScript(JavaScript) Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

・Webサービス開発経験(AI関連サービスだと尚可)
・プロダクトを一人で完成させた経験

案件内容
【業務内容】
共同研究機関からのデータ収集業務全般
AI開発に於けるデータ分類の業務全般
各種データの分析・統計など
【担当】
【研究開発部門】 データサイエンティスト(アソシエイト)
必須スキル

データ集計業務の実務経験
統計ツールを使った解析経験

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