日向担当の案件一覧

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該当件数:122

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案件内容

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
(研究フェーズ→一部製品開発フェーズ)
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
(カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討)
・開発済みの機械学習(特にDNN) モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・設計書等(UMLが望ましい)䛾ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

必須スキル
・機械学習モデル(Python, ML libraries)䛾知識・実装経験
・RESTful API の知識・実装経験
・テストコード䛾知識・経験 (出来れ䜀テスト駆動開発等)
・GITコード管理の経験
・英語でのMTG、レポーティングが可能
案件内容

クライアントの依頼部署では、(グループ会社含む)社内の様々な部署にコンタクトを取り、
事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ変革する為の企画~事例創出を主導しデータの利活用支援をしています。
デジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行い
事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長~部長、役員と異なる)などをビジネスアナリストとともに推進していく。
具体的な作業内容については、必要な部署からのデータの獲得(折衝)やデータの抽出加工、分析、示唆出しまでとPJT毎によってスコープがことなります。
(ビジネスアナリストと連携しながら進める。)
テーマの一例
・営業部門とSFAデータの利活用推進
・製造品の在庫や需要予測
・web系データ等を用いたMAツールの利活用支援
また、一部プロパーの若手分析官に対して教育(レビューやアドバイスをすること)もお願いすることがあります。

必須スキル
・様々なデータ分析プロジェクトをリーダーとして推進されたご経験をお持ちの方。
 (ビジネス課題に対し、データからどのようにアプローチし、どのようなアウトプットであれば現場に理解され活用可能かまで設計が可能)
・pythonでの機械学習モデルの実装経験が豊富。(各モデルの特徴や注意点などを踏まえて実装できる)
・自部署以外へのデータ分析に関する資料作成、報告経験
・クライアント若手社員に対しデータ分析業務のアドバイスや教育、コードレビューが可能。
・中長期支援が可能な方。(1年以上想定)
案件内容

サプライチェーン領域のデザインチームのUIデザイナーとして、PdMと協働し、要件整理・情報設計からビジュアルデザインまで一貫して対応します。
【業務イメージ】
▼Join後すぐ
・Join直後一ヶ月程度は、業務知識やプロダクトのキャッチアップ中心になります。
▼立ち上がり後お願いしたい主な業務
・デザインツールを使ったUIデザイン
・画面や画面遷移の設計、およびインタラクションの設計
・エンジニアとの仕様調整
・デザインレビュー(実装後の動作確認など)
・プロダクト上のライティング
・プロトタイピング
・プロダクトのデザインシステムの整備や拡張
・広報物・営業資料のビジュアルデザイン
【開発環境】
▼業務ツール
・Jira
・Slack
・esa
▼ビジュアル作成
・Figma,Adobe Illustrator,Photoshop
▼プロトタイプ作成
・Figma
・Google spread sheet,docs

必須スキル
・SaaSやWEBシステムのUIデザイン経験
・デザインツールの利用経験 (figma, Adobe XD, Adobe Illustrator, Photoshopなど)
・UIデザインはfigmaをメインに使用しています。
案件内容

エンドクライアント向けAIソリューションを提供しているベンダーでの業務となります。
AIコンサルティング事業において、主に画像認識系におけるAI開発や、既存のモデルの精度向上をお願いします。
参画時期により対応案件が異なる為、詳細は商談時にとなりますが、
元請プロパーのPMとコミュニケーションを取りながら、AIアルゴリズムの開発、精度向上に努めていただきます。
現状、エンドクライアントとの折衝などコミュニケーションはあまり想定していません。
(技術的な観点から要望のエンドクライアントへのヒアリングの同席などは対応する可能性があります。)
また、元請企業の若手に技術的な教育も一部期待されており、そういったことが苦にならない方にお願いできればと存じます。
(ただし、教育係というようなかっちり感じではなくOJTのような感じで業務をしながら若手に教えるイメージ。)
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ+AWS

必須スキル
– 画像処理・画像認識アルゴリズムの開発経験がある
– Linuxでの開発経験がある
– 週1日程度の出社が可能である
– 円滑なコミュニケーションが可能で常識のある方
案件内容

スマートシティ構想をしているクライアント内のデータ設計、および、AIの開発している部署にて以下のような業務を依頼します。
・データ収集PoC向けアプリ、システム設計・実装
・データ可視化アプリ、システムの設計・実装
・AI サービスAPIの設計・実装
・アプリ、システムのリスクレビュー対応(セキュリティ等)

・データバリデーションチェック、クレンジング

・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・サービス・モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)

必須スキル
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム設計経験
・backend systemの開発経験
・mobile app (特にflutter-dart) の開発経験
・英語
英語力については、日常的に使用するので苦手だと困りますが、指示系では日本語で確認したりslackで確認したりなど工夫可能なので、流暢レベルが必須というわけではありません。
(商談では英語で自己紹介いただく運びとなります。)
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f:英語)
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS(Excel、Word、 Power Point)、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

必須スキル
・データ ETL処理パイプラインの設計、実装経験
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム管理経験
・マイクロサービスの設計、実装経験(API)
・英語でのビジネススキル
(日本語での会話もありますが、MTGなど英語を利用。ビジネス英語での経験がなくてもストレスを感じず慣れていく感じでもOK)
案件内容

畜産業向け既存AIモデル(画像認識&予測)における精度向上がメイン業務となります。
エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、
その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ+AWS

必須スキル

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。(精度向上に工夫を凝らせる)

案件内容

ご依頼のある部署は、(製造業)社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ
変革する為の企画~事例創出をテーマにデジタル化、データ活用(発電量の予測、需要予測)のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。
その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

必須スキル
・データサイエンティストとしての実務経験
(一人称で担当者と分析設計から議論して手を動かせること)
・Python、BIツール経験
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

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