日向担当の案件一覧

[概要]

未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。

モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。

等の検討段階から参加していただきます。

- テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）

- テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

[対応業務]

- 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価

- daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）

- データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語）

- API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）

- サービスPoC計画・検証・評価

- AIバックエンド設計・実装・検証
技術環境：AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack

言語：Python

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。

・自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発経験があること

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。

キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。

金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

スマートシティ内におけるフロントエンドシステム（ソフトウェア）制作とバックエンドも含めたドキュメント作成・管理支援

・定式化ドキュメントの作成

・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装

・入力パラメータの整理、分析

・最適化結果の評価

上記対応できる経験

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

＜クライアントが提供しているサービスとは＞

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

【業務概要】

新プロダクトのフロントエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。

現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。
【募集背景】

新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の立ち上げチームのメンバーになります。
・サプライチェ－ン事業とは

エンドクライアントにおける在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。

まずAIを活用した自動発注サービス、その先には二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
【具体的な業務】

新プロダクトにおけるフロントエンドに特化した業務を担って頂きます。

新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計・開発・運用・改善技術的知見からの、プロダクトオーナー/デザイナーと協調した仕様策定
【利用技術】

・TypeScript・React・Next.js・Apollo Client・GraphQL Code Generator・Recoil・CSS in JS・Storybook・AWS Amplify Console・Cypress
【開発プロセス】

各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。

大手EC企業が展開するフリマアプリ事業のUI/UXデザイン業務です。

リサーチを通じてキーインサイトを導出し、ユーザーやビジネス課題を客観的に理解した上で、内部顧客と外部顧客の接点を論理的かつ意味ある価値として設計する役割となります。
■Mission

サービス体験を全体的に深く研究・分析し、有意義な体験に繋がるように改良し、ユーザーは使いやすく、組織にとっては効率/効果的なサービスを実現すること。
■同サービスデザインチームの業務スタイル

プロダクトチームとしてプロデューサーやエンジニアといっしょにチーム開発を行う。

デザインチームとしてUXデザインチームとして、アプリ全体の最適化を行っていただきます。主な業務は以下です。
・定量・定性リサーチ、分析

・プロダクト情報設計

・UIデザイン

・UXライティング

アプリ運用保守（不具合対応、機能追加）、新規開発（割合少）

フェーズ：製造～テスト

スキル ：・Android　Java※メイン・kotlin

環境：

・Mac※Windowsでも可能です。

・Android Studio Chipmunk

・Android 5.0以上ツール：

・backlog

・git

・Sourcetree

・DeployGate