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フリーランス案件一覧

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該当件数：8502件

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募集終了
製造企業向け部品の不良品判別モデルPoCなど

リモート
案件内容
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
（すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど）
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
　など
必須スキル

※すべてを満たしている必要はありません ・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。 ・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力） ・プロジェクトマネジメントor推進経験。 ・データ分析結果から施策提案をした経験。 ・製造業向けシステム開発経験。

募集終了
データ活用によるプロモーションの高度化および分析アドバイザリ業務

案件内容
・業務内容
　- 統計分析を用いた実施施策検討
　- 分析設計
　- 分析アドバイス
　- 機械学習モデル構築
　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験 ・統計分析を行い、その結果を解釈した経験 ・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験 ・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）

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ウェアラブル端末取得データの分析支援

案件内容
概要：
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容：
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
必須スキル

・データ整備及び集計実務経験 ・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）

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AIプロダクトマネージャー

案件内容

【役割】プロダクト横断
【業務内容】・広告代理業におけるふんわりとした課題設定から、関係各所とのコミュニケーションを通じて課題やR&Dテーマを明確化していく
・ある程度明確化した課題やR&Dテーマに関して、技術サイドとコミュニケーションを取り、アセスメントプロセスやその後のPoCを推進していく
・ PoCが終われば、ユーザーや開発側など関係各所を巻き込んで業務への実装を推進していく

必須スキル

・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 ・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験 ・広告やマーケティングの理解に対する意欲

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画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム、自然言語処理システム開発

案件内容
案件概要：
WebシステムのAI機能における開発です。
画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム
自然言語処理システムを開発していただきます。
必須スキル

Python

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ファッショントレンド予測モデルの構築・改善

案件内容
案件概要：
現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。
必須スキル

Python、SQL、大量のデータ加工の経験

募集終了
コールセンター改革支援

案件内容
・案件概要：
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、（１）現状分析（コールリーズン分析等）、（２）改革施策の立案（中長期のロードマップ策定含む）の実施を支援いただきたい。
・期待する役割：
（１） 現状分析
コールログの分析（マニュアルがメイン）、取り纏め
（２）改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定（資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化）
必須スキル

・MS Office経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

募集終了
ECサイトで利用するレコメンド機能の改修案件

案件内容
業務内容
国内最大手の流通小売企業が運用しているECサイトで使用している
レコメンド機能の改修案件の製造工程に従事いただきます。
必須スキル

・Python
※2年以上の開発経験
※Pythonを用いた機械学習の開発経験

募集終了
機械翻訳の開発エンジニア

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問）
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス（アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

募集終了
マーケ領域におけるデータサイエンティスト

案件内容
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ
必須スキル

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・pythonによるモデル構築の経験 ・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験 ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験 ・マーケ領域での経験、または興味関心 。コミュニケーション能力必須

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