SQL、Python経験

【作業内容】
通販／流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 　
（例） 　　
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析 　　
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析 　　
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析 　　
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

・IBM SPSS Modeler
　～DBと連携した処理などはあまりない

・QlikView構築時の
　　要件定義｜FIT&GAPなど
　　各種設計｜構成設計・機能設計など
　　テスト計画、移行設計、運用設計

データ集計業務の実務経験
統計ツールを使った解析経験

BIツールを自社で開発している企業での、
マーケティング業界におけるデータ分析・抽出・レポート作成
分析内容に関しては、TV番組/TVCMの競合・市場分析、SNSの競合・市場分析、Webプロモーション分析、アプリの競合・市場分析等となります。
また、ゆくゆくは分析結果をもとにお客様の課題を見つけ、課題に対しての解決策のアイデアを出せる方を求めていきたいと思っております。

・Excel(エクセル)を用いた統計データ分析が出来る方
・マーケティング業界における知見(業種問わず)

・機械学習における知見

Python

Pandas/numpy、GCP/Azureインフラ設計・構築

データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。

・PythonまたはR言語の使用経験
（WEB開発経験(言語不問)があり、今後PythonやR言語を使用したい方、
　またはPythonやR言語の勉強中など意欲のある方も歓迎です。）

・SQL
・Salesforce
・AWS
・tableau
・リーダー経験

・データの扱いに長けている
・システムの知識が長けている
・SQLが書ける/読める
・エンジニア経験者

・コミュニケーション能力がある
・責任感がある

・SQL
・エクセルを使用してのデータ分析経験

BIツールの使用経験

・SQLに長けていること

・BigQuery

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

・数学的な知識
・python
・R
・DL、MLの開発経験者