データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:183

データ集計・分析補佐の案件を探す

案件内容

【概要】
通信会社サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。
・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業
・通信会社独自ツールよりデータを加工し、移行
・テーブル内データの整備がメイン。

必須スキル
・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
案件内容

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー:1名
・メンバー:2~3名

必須スキル
・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
案件内容

全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票をBI化してDomoへ移植しています。
Domoでのデータ加工に加え、Domo利用におけるユーザ向けの運用フロー作成や問い合わせ対応および業務の適正化など導入における課題解決やレビューなどもご対応いただきたいと考えています。

必須スキル
・DomoまたはTableauでのデータ加工の経験
・エンドユーザへのBIツール導入支援経験(ヒアリングや問い合わせ対応などのユーザ支援含む)
・OracleなどDBへの接続経験
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容:
 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
 ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 

 

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方

 

・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験 

 

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

【概要】
ECサイトの商品情報の品質向上のためのデータ抽出と加工を行うツール群の運用保守業務。
・顧客要望に応じた運用、機能改修を行います。

【環境・ツール】
・python(pandas)
・AWS
・SQL
・VBA

【体制】
4名

必須スキル
・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
案件内容

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

<業務詳細>
・分析基盤整備
 └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
 └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
 └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
・分析
 └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
 └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
 └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
 └得られたデータを元にしたインサイトの提供

    

<使用ツール>
・開発言語:Go
・インフラ環境:Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング:Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理:PagerDuty
・コミュニケーション:Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント:JIRA/Confluence/DocBase

必須スキル
・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
案件内容

エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。
現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。

顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。
AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。
プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

必須スキル
・Python開発経験1年以上
・AWS開発経験1年以上
・SQL利用経験1年以上
・能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人
案件内容

ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。
科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進しています。
全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いしたいと考えております。
・データ関連プロジェクトの推進
・各担当事業のデータスチュワード
・事業KPI設計、ABテストの推進、分析
・BigQuery上への分析用データマート構築
・SQLを用いたデータ分析、施策立案
・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
・BIツール等のデータの可視化

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度)
・分析のご経験(2年程度)
・アダルトコンテンツに触れるため対応可能な方(一部、画面を確認する場合がございます)

 

<上記に加え、以下より1つ以上該当する方>
・BIツールの使用/構築経験(1年程度)
・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度)
・GTMの設定、開発、使用経験(1年程度)
・クラウド(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度)
・コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
案件内容

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感:ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB:各種
・ツール: GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio 等

必須スキル

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

案件内容

特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務。
データ調査、加工、集計 等

必須スキル
・Python分析経験2~3年以上
・SQLを問題無く扱えるスキル
・AWS上での業務経験
・ビッグデータ分析に携わった経験

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