AIエンジニアの案件一覧

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。
・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。
・テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）
・テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。

・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化
・モデル構築、学習
・ドキュメント作成（日本語、英語）
・スプリントレビューにて作成物の説明
・定期的なレビューMTG

環境：GCP,Git,JIRA
言語：Python

・Python経験
・クラウド経験
・画像認識、自然言語、音声認識等での技術経験

決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。
リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。

技術：
python,sql

・基礎的な分析能力
・モデル開発経験
・Python
・SQL

自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援。
（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成のAIモデルの開発と生成した画像をかんたんなアプリケーション上で視覚化するデモの開発（モックレベルでビジュアルとして見れればOK）をお願いします。
モック段階なので開発環境はある程度自由です。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像を生成したいと考えています・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable diffusionなど)

・小売業の予測モデル構築及び運用支援
【業務詳細】
・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。
・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。
・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

・Python & Pandasによるデータ加工技術
・AWS(linuxサーバ)による開発経験

■プロジェクト：
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

・データ分析スキル（SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験

■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析
■実際の大型船舶の運用実務に即した統計モデルの構築
■構築した統計モデルの実証及び精度検証、それに基づく改良
■実用化を担う実装部門との連携
■顧客との折衝においての技術的助言など

■Pythonライブラリを用いた機械学習、または深層学習の実務経験（3年以上目安）
■統計検定2級以上の統計的知識

・気象条件のパターンなどを調査の上、
気象予報データから消費者目線の単語を推測するAIモデルの概要設計、イメージ整理。
いくつかの消費者目線キーワードを元に、実際にSNSデータからどのようなキーワードが取れそうかトライアルの上、
本格的なサービス化に向けた企画を提案。
（テーマ絞り込みの検討。企画/分析を進めていく中で、サービス化メリットのあるテーマ検討を実施。）

・今までPoCで作ったサービス（Webサイト上で動くサービス）を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。

・pythonでのデータ分析/集計
・flask等フレームワークを用いたアプリ開発

・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア
音声認識アプリ（AIシステム）を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当
・外資系の有名企業で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することが可能

【仕事内容】

• 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成
• 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発
• NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート
• データアノテーションのサポート業務
• ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサポート

スキル：
・Java、C++、Pythonのいずれかの言語において文字列操作に精通している事(各コードで2~3年の経験)
・英語の読み書き（TOEIC 700以上またはそれに相当する)
能力：
・問題解決能力、能動的な対応力
・新しい技術を素早く習得する能力
・文章力と口頭でのコミュニケーション能力(各国でのコミュニケーション)

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）
※全てを満たしている必要はございません。