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AIエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：299件

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予測モデル作成/機械学習（金融業界）

案件内容 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程：調査、分析、設計～試験 ■外国籍 ：OK (日本語レベルによる) ■技術要素： ・OS ：Windows, Linux ・言語 ：Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他：Git
必須スキル

・Python分析・開発経験

医薬品メーカー向けのコンサルティング案件

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、ＰＯＣを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を４～５ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験（EC2、S3）

【テキストマイニング/画像解析】レコメンドアルゴリズムの開発

案件内容 ■募集の背景 こちらの企業には下記のような大量のデータがあるのですが、今までこれらのデータ活用に着手できていませんでした。 ・テキストデータ(約1000万件) ・画像データ(約4400万件) ・ユーザー行動ログ(約20億件) そこで、これらのデータを活用した機能や施策をリリースしていくために、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容 あくまで例ですが、下記のような機械学習アルゴリズムの開発をお任せします。 ・レコメンドアルゴリズムの開発 (例：ユーザー単位での店舗レコメンド) ・テキストマイニングを用いたアルゴリズム開発 (例：口コミの解析による口コミ並び順の最適化) ・画像解析を用いたアルゴリズム開発 (例：ユーザ投稿写真の解析による写真並び順の最適化) アルゴリズムのサービス実装は開発部門で行いますが、開発部門へのデータ提供は業務スコープに入ります。 (当面はバッチ処理での提供を想定しています。体制強化後はAPIサーバーを運用してリアルタイムな提供をする可能性もあります。) ■開発環境 ・データ基盤：トレジャーデータ ・開発用サーバー：nVIDIA Tesla V100を搭載したGPUサーバー。トレジャーデータや画像サーバーへのアクセスが可能。
必須スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・Pythonを利用して、モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方
・Webエンジニアやサーバーサイドエンジニアとしての5年程度の実務経験 (もしくはそれに準ずる知識とスキルを保有している)
・自然言語処理、画像解析、レコメンドアルゴリズムに関する知識
・レコメンド、自然言語処理、画像解析領域のいずれかにおけるアルゴリズム開発の実務経験

【Python/Scala/C++】データベースマーケティングを行う企業にてAI開発

案件内容 クラウド型顧客データ統合ツールなどデータベースマーケティングを行う企業にて AI開発のエキスパートを募集
必須スキル

・Python/Scala/C++/Django
・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験
・プログラミング言語使用によるシステム開発経験（3年以上）
・人工知能（機械学習、Deep Learning）を用いたシステムの設計経験

【Python,SQL】Webサービスにおけるデータ分析案件

案件内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。
必須スキル

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

【Python,機械学習】大手広告会社不動産サイトのシステム開発

案件内容 大手広告会社不動産サイトのシステム開発になります。 機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能です。 具体的なシステム開発例として下記があります。 ● リコメンド系 基本的なリコメンドアルゴリズムを用いた開発 ● 画像解析系 DeepLearningを用いた種々の画像解析手法
必須スキル

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験 ・機械学習に関する知見（論文を読み込んでロジックを理解、応用できる）

【Python,ディープラーニング】ディープラーニングシステムの研究開発

案件内容 ■開発環境 開発方法：　アジャイル チーム体制：　５人 バージョン管理ツール：GitHub PC：　MAC・Linux ■担当工程 基本設計　詳細設計　実装　テスト　など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  
必須スキル

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

【Python】AIエンジンのチューニング or AIエンジンと外部とのI/Fシステムの開発

案件内容 どちらかの業務 ①AIエンジンのチューニング ②ウェブアプリケーション（AIエンジンと外部とのI/Fシステム）の開発 ■会社情報 コアなAIエンジン開発専門会社様 技術力が高く、IBM、日立、富士通などとのコンペでも勝ち上がる 技術力があるベンチャー企業様の案件になります。 優秀な数学者の方を抱えておられます。 人工知能を使って、チャットボットエンジンや創薬の研究を行っています。
必須スキル

Python

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