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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：358件

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【AIエンジニア】既存プラットフォームへのレコメンドエンジン実装及び運用業務の求人・案件

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案件内容

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
＜現在の開発技術スタック＞

・開発言語：Golang

・クラウド：AWS / GCP

・コンテナ技術：Docker

・監視：Stackdriver / CloudWatch

・DB：Cloud Datastore / MySQL

・構成管理：CloudFormation

・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

必須スキル
– 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方

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【Python】生成系AI/データエンジニア/サイエンティストの求人・案件

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案件内容

・プロダクト：LLMを駆使したAIチャットボット

・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善

必須スキル
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験

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【Python】toB向けSaaSプロダクトの求人・案件

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案件内容

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

必須スキル
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）

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【Pythonなど】報道ベンチャーにおける機械学習エンジニアの求人・案件

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案件内容

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

　　　

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro
必須スキル
・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)

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【AIエンジニア】AIサービスの機能改修、新規AIサービス開発の求人・案件

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案件内容

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。

必須スキル

・自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発経験があること

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【AIエンジニア】画像生成サービスの機能改修、新規AIサービス開発の求人・案件

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案件内容

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。

キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

必須スキル
・画像生成モデルの知識、経験
(Generative AI、Stable Diffusionなど)

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【AIエンジニア】製薬企業 生成モデルのPoCの求人・案件

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案件内容

製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。
【体制】

ベンダー　PM1名

エンド（製薬企業）　2名
【PoCテーマ例】

・GPT　ファインチューニング

・Text to SQL
【業務スコープ】

・生成モデル等の調査

・上記モデルの検証、実装

必須スキル
・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力

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【Python/C++】論文の実装・評価・課題への落とし込みの求人・案件

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案件内容

某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み
【体制】

5名規模のプロジェクトとなります。

必須スキル
・機械学習、深層学習の基礎知識
・Python 経験1年以上
・C++ 経験1年以上

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【C#/Unity/Python】Pythonモデル構築・実装の求人・案件

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案件内容 ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure
必須スキル
・C＃、Unity、Pythonの実務経験
・YOLOの実務経験
・クラウド上での開発経験

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【AIエンジニア】医療領域における製品のJETSON開発の求人・案件

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案件内容 有識者に参画いただき、実際に開発やアドバイスをして頂きながら、動画像データや触覚センサーデータをエッジデバイスで処理し高度に同期・転送できるようにしていきたい。
必須スキル

JETSON（主にDeepStream）開発した実績のある方

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