AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:451

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案件内容

・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信系大手事業会社(同要件が3社分ある)

必須スキル
・LLM経験者、生成AI経験者、機械学習エンジニア
・pythonを用いた実装経験(目安として3年以上)
・生成AIまたは自然言語解析に関する実装経験
・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる
・複数LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAIを用いた実装)
案件内容

農業系LAI簡易推定について植物の葉っぱの面積を画像認識で測る画像系AIモデルを開発するプロジェクトに参画していただける方を募集しています

必須スキル
・Python / PyTorch or Tensorflowの経験
・画像処理・画像系AIモデルを開発経験、評価経験
・セグメンテーション経験
案件内容

【案件概要】
自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。

【作業内容】
機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。

【補足】
チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。
そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。
宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

必須スキル
・Pythonでのデータ収集・加工についての設計(基本設計から)、開発、テスト経験
・1人称でアクション可能なこと
・コミュニケーションスキル
案件内容

・製薬会社社内のITチーム(10名程度)では、業務担当者から上がってきたニーズに対して、ツール/システム開発を行っている

・例えば英語のドキュメントを読み込み、サマリを作成させる、グラフデータを画像解析して出力する等

・開発はAWS上のLangChainにて対応している(Python等)

・業務担当者と会話し、要望をヒアリングしながら、開発を対応していただく方を募集している

必須スキル
・AIを活用したシステム/ツール開発経験(Python等)
・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる
案件内容

◆技術開発
・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発
・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発
・LLMを用いた技術情報回答機能の開発

◆アプリケーション実装
・FastAPIによる非同期アプリケーション実装
・Dockerによる開発環境の構築
・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装
・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

必須スキル
以下のご経験(全て無くても検討可)
・NLP/BERT/GPT
・Python
・ElasticSearch
・FastAPI
・Vue
・Docker
案件内容

【業務概要】
・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。
・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の
実装等を行って頂きます。
【参画のメリット】
・フルリモート&フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で
業務を行って頂きます。
・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、PHP、Javascript
・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js
・DB:MySQL、PostgreSQL
・インフラ:AWS(ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等)
・ツール:Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

必須スキル

・情報検索やレコメンドにおける自然言語処理を用いた開発のご経験

案件内容

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(1年以上)
・AI技術・機械学習に関する実務経験(1年半以上)
・生成AIツールの実務経験(例:GPT-3、Codexなど)
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・優れたコミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
案件内容

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定

必須スキル
・Pythonを使用した開発経験
・Linux環境での開発
・Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成の実務経験
案件内容

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

必須スキル
・Python(3年以上)のコーディング経験
・Bigquelyの使用経験
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
(Validationなどのモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量)
・エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
(特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験)
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

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