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AIエンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：592件

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募集終了
【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
必須スキル
・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

募集終了
【Pythonなど】法人向けAIチャットボット開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

法人向けのAIチャットボット開発における開発をご担当いただきます。

■開発環境■
言語/FW: Python(FastAPI, Flask), TypeScript(React, Next.js)
インフラ: Azure(App Service, Cosmos DB等)
構成管理:Terraform
CI/CD:Github Actions
ソースコード管理:GitHub
必須スキル
以下のいずれかの分野に一つ以上精通している方
・バックエンド:Python, RESTful API, Pytest, RDBMS
・フロントエンド:Next.js/React

募集終了
【Python】生成AIを活用したPoC開発におけるスクラム開発メンバーの求人・案件

常駐
案件内容

・業務課題を解決するための取り組みとして、生成AIを活用したスクラム開発を進めている
・スクラム開発メンバーとして、スクラムマスターと連携し、生成AIを活用した業務用ツール・アプリ開発を手を動かしてできる人材を募集する。尚、既に参画しているメンバーの追加募集で、2名募集(チーム)
必須スキル
・生成AIを活用したWebアプリ開発経験が1年以上あること
・Pythonを用いた開発経験が1年以上あること
・クラウド（AWS/Azure/GCPのいずれか）を利用した開発経験があること
・基本設計・詳細設計・開発・各種テストの経験があること
・極めて強い好奇心と技術への探求心を兼ね備え、本プロジェクトに完全にコミットメントすること

募集終了
【Python】某金融機関向けAI開発プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

業務整理担当が顧客へのヒアリングを通じて作成した業務フロー図に基づき、各マルチエージェントの実装をPythonで行っていただきます。

実装後は、業務整理担当が用意したテストシナリオに沿って、各マルチエージェントの動作確認（テスト）を実施していただきます。

テストで不具合が見つかった場合には、デバッグ作業を行っていただきますが、その際には全体構成を俯瞰したうえで、
修正方針についてご提案いただけるとより望ましいです。

【求める人物像】
・チームとの連携を重視し、自発的な報連相ができる方
・技術やプロジェクト状況の変化に対して前向きかつ柔軟に対応できる方
・プロジェクト内テックリードの設計思想を理解し、それに基づいた実装ができる方

必須スキル

・Python, Gitを用いた開発経験（一人称で対応できるレベル）
・AzureのAppService, CosmosDB, AI Searchの知識

募集終了
【AIエンジニア】生成AIエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

・生成AIを活用したシステム開発
・RAGやエージェント周りの構成検討・設計
・Webアプリケーション開発
必須スキル
・Webアプリケーション等のシステム開発経験
・生成AI周りの基本的な知見（Amazon Bedrock、Bedrockナレッジベースやエージェントなど）
・RAGやエージェント周りの構成検討・設計
・アジャイルな進め方に柔軟に対応できる

募集終了
【Azure/Python】大手銀行法人営業支援AIツール バックエンド開発の求人・案件

常駐
案件内容

【募集背景】
PoC フェーズ完了に伴う本番開発チーム拡大。Azure 上でのバックエンド実装をリードできる人材が不足しているため。

【案件/業務内容】
Azure 環境（App Service, Functions など）でのバックエンド設計・実装
AI 機能の API 化および Teams アプリ連携用 REST API 構築
外部システム連携用インターフェース設計・実装
開発ドキュメント整備、単体〜結合テスト支援、コードレビュー
フロントエンジニア／業務担当との仕様調整・技術連携

【開発環境】
言語：Python
プラットフォーム：Microsoft Azure (App Service, Functions, Storage ほか)
リポジトリ／CI：Git, Azure DevOps 予定
その他：REST, Teams アプリ, AI API（Azure OpenAI など検証中）
必須スキル
・Web アプリのバックエンド開発 3年以上
・Azure サービスを用いた開発経験
・Python での REST API 設計・実装
・Git を用いたチーム開発経験
・関係者との対面調整を厭わないコミュニケーション力

募集終了
【C/C++など】エッジAI／画像処理領域におけるプロダクト開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など
必須スキル
・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS

募集終了
【Python】 AIを使った画像認識/解析系アプリの開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー
必須スキル
・クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのAI開発プロジェクト経験
・Pythonでの開発案件
・Dockerを用いた開発経験
・画像認識/解析の経験

募集終了
【AWS】AIシステム導入の支援プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

大手外資系保険会社内でのAIシステム導入のプロジェクトになります。

AIエージェントを活用し新規プロジェクトを開始していく想定。
本プロジェクトの最終ゴールを含めた企画立案から参画いただきます。
必須スキル
・AWSでの構築、運用の経験。
・AIエージェント、プロジェクトへの興味
・円滑なコミュニケーション能力

募集終了
【AIエンジニア】コールセンター向けAIエンジニア（音声認識）の求人・案件

リモート
案件内容

大手コールセンターのクライアントにてPoCや実用システムを構築するエンジニアが不足しており、特にコールセンター系由来の音声データ処理のエキスパートを募集します。

経験・スキルに応じてタスクをご依頼する想定です。
必須スキル
① 音声処理・信号処理の基礎知識
デジタル信号処理（DSP）
サンプリング理論、スペクトル解析（FFTなど）
ノイズ除去・音響特徴抽出（MFCC、Spectrogram、Pitch等）

 

② 音声認識・合成関連の技術
ASR（Automatic Speech Recognition）：音声→テキスト
TTS（Text to Speech）：テキスト→音声
主要なライブラリ例：
SpeechRecognition, Kaldi, wav2vec2.0, ESPnet, Whisper (OpenAI) など

 

③ 音声データの前処理とアノテーション、ノイズ除去（Denoising）
音声区間検出（VAD: Voice Activity Detection）
話者分離（Diarization）
アノテーション（ラベリングツールの活用、ex. Audacity, Praat）

 

④ プログラミングとツール活用スキル
Python（NumPy, Pandas, LibROSA, PyDubなど）
音声ライブラリ：LibROSA、torchaudio、soundfile
データパイプライン構築：音声→特徴量→モデル入力
クラウド連携：Google Speech API, Azure Speech, AWS Transcribe等

 

⑤ 機械学習・深層学習の基礎、音声認識モデルに関する知識（RNN, LSTM, CNN, Transformer系）
PyTorch / TensorFlowでのモデル実装
HuggingFaceモデルの転用（例：wav2vec2.0）

 

⑥ 応用領域に応じた理解
多言語対応（言語モデルへの理解）
音声UI / コールセンター業務への適用知識
字幕生成・文字起こし支援での品質評価（WERなど）
医療・教育分野への応用

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