データエンジニアの案件一覧

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該当件数:532

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案件内容

【概要】
・通信会社内コンシューマ営業情報を、チームでTableau構築/運営を行う
・適正に応じて以下どちらかのポジションを担当

設計者】
・要件定義/設計
・投入データの設計/tableauでの可視化
・PMOとの相対、作業者との相対

【作業者】
・Snowflake/tableauでの加工編集、マート作成、ダッシュボード作成

必須スキル
【設計者】
・要件定義、設計経験
・Snowflakeに関する知見経験
・tableauを一通り使いこなせる(データ設計、マート作成、ダッシュボード作成)

 

【作業者】
・Snowflake/tableauでのデータ加工編集、マート作成、ダッシュボード作成経験

 

【共通】
・データマート構築に関する経験/知見
・コミュニケーション能力
案件内容

企業様等で不正/不祥事事案が発生した際のデジタル・フォレンジック調査に関与頂きます。
データ保全(PC/Mobile/サーバ/クラウド)各種のデータ処理/解析(ログ解析、データ復元、パスワード解析等)をお任せします。

==スキルに合わせて以下の業務もお任せします==
フォレンジック・ツールの開発:当社が開発しているドキュメント・レビュー・プラットフォームで使用するデータ処理・解析(プロセシング)のプログラムの開発に従事いただきます。なお、プロセシングプログラムはJavaで開発を行っています。今後、調査プロセスのDX化を進める為、新規ツール等の開発提案等も可能です。

必須スキル
・エンジニア経験3年以上
・Java(もしくは Python)開発経験ある方
案件内容

・BI(Tableau、Looker)での可視化
・BQ上でのSQLを使ったデータ集計、データ抽出作業、
 データマートの保守作業(データの修正や追加、加工など)

必須スキル
・SQLの業務利用経験
 集計やウィンドウ関数などを扱える方
・BIツールの利用経験
案件内容

AccessからTableauへの移行を行っていただきます。
・事業で運用されている Access の処理解析および Tableau化
・Access が参照しているDBの特定および処理のSQL化
・Access 帳票で実現されているUIのTableau化
・窓口としてAccess ユーザーからの問い合わせ受領および相談

必須スキル
・Accessを用いて処理解析や帳票作成経験がある方
・Tableauを用いたBI開発経験
・SQLがわかる方
・コミュニケーション能力が高い方
・データ元などの確認調査が行える方
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・AWSを用いたデータ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・TerraformやCloudFormationを用いたIaCの構築~運用ご経験
・機械学習を用いたデータ分析のご経験
案件内容

・人事DX(人事DWH構築)でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)
・分析要件の定義

必須スキル

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル(Python等)

案件内容

主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用
・同じく Python(FastAPI)を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用
・ クラウドインフラ(GCP)のアーキテクチャ上での機能追加・改善
・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション
・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション(レビューや技術調査)
BI開発(未経験可)

必須スキル
– Python 3系 での開発経験
– SQLに関する理解と充分な経験
– GCP 環境上での開発経験
– BigQuery 上でのデータマート運用経験
– Docker フレンドリな環境での開発・運用経験
– Git ベースの開発経験
– チケット駆動型のタスク管理
– リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟にできること
案件内容

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

某金融機関の吸収合併に伴う事業継承の為、下記基盤移行を行います。

現行オンプレ環境のサーバーOS EOLが2024年7月末、
そのタイミングでAWSへの移行を計画中です。

下記の作業を行うにあたりアーキテクト(テックリード)のような立ち位置で支援していただける方を募集しています。

・AWS SaaSを利用したデータパイプライン環境構築
  -Lambda
  -Glue
  -Step Function etc…
・基本テンプレート開発
・システム監視
・構築する環境
・本番環境
・開発環境

必須スキル
・アーキテクトやテックリードのご経験
・データ分析環境構築のご経験
・AWS構築経験
・各種ログ収集処理開発
・データ移行のご経験

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