アナリストの案件一覧

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該当件数:746

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案件内容
・案件概要:
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、(1)現状分析(コールリーズン分析等)、(2)改革施策の立案(中長期のロードマップ策定含む)の実施を支援いただきたい。
・期待する役割:
(1) 現状分析
コールログの分析(マニュアルがメイン)、取り纏め
(2)改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定(資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化)
必須スキル

・MS Office経験(エクセル、ワード、パワーポイント)、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

案件内容
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ
必須スキル

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・pythonによるモデル構築の経験 ・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験 ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験 ・マーケ領域での経験、または興味関心 。コミュニケーション能力必須

案件内容

①不動産に関わる物件(数千万単位)と顧客(数百万単位)のデータを統合管理できるデータモデルの設計
②データ構造や論理設計の合理化検証
③今後の新ビジネスに向けてのデータ活用などの提案

必須スキル

・新規のデータベースの論理設計、構築経験 ・ビックデータ経験

案件内容
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験
(主担当として2年以上)
言語:Python or R等(必須)

案件内容 業 界 : 不動産案件内容: CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

・集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

案件内容
作業工程 :開発・運用
作業内容 :
・ETLツールの導入
・データ運用(オンデマンドのデータ抽出対応)
必須スキル

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

案件内容

【作業内容】流通会社向けのデータ分析   
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
<例>
(1)基礎分析    
 (ア)売上関連指標の推移/全体及び商圏別    
 (イ)属性の推移/全体及び商圏別  
(2)買い回り分析    
 (ア)全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・R/Python/Clementine等   ~DBと連携した処理はない

案件内容
内容:
サイトのCV率を上げるための分析案件となります。
分析対象データがBigQueryにあり、そこで集計。
その先のデータ加工にpythonが必要になります。
必須スキル

SQL、Python経験

案件内容

【作業内容】
通販/流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
(例)   
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析   
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析   
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析   
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・IBM SPSS Modeler
 ~DBと連携した処理などはあまりない

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