AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：561件
| 案件内容 | エンドクライアントが保有しているデータ（詳細商談時）をPythonを使用し加工・分析して頂く。 ・ヒアリングした仮説に基づく売上計画の提案・作成 ・Qlikによる可視化・検討 ・計画に対する効果検証 ・計画の運用検討（自動化含む) |
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| 必須スキル | ・Pythonのデータ加工・分析経験
※仮説に基づいて、何度も計画をトライアル検討し、実績との誤差を小さくしていきます。
※ドメイン知識が問われますので、泥臭い作業にも耐えられるメンタルが必要です。
・BIツールによる可視化経験（Qlikだとより良い）
・モデルの効果検証経験
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| 案件内容 |
■仕事内容 （１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 ・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進
■チーム 担当執行役員： 1名 データサイエンティスト：4名 エンジニア：５名（＋フリーランス7名） |
|---|---|
| 必須スキル | ●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
●データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
●データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）
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| 案件内容 |
本番稼働中のECサイトの運営支援・運用業務に携わって頂きます。 ・データ更新 SQLを使用して設定データの更新 ・データ抽出（SQL作成、Excel加工を含む） クライアントからの依頼に基づき、SQLを作成して、DB（Oracle）から取得・加工。 ・システム状態確認 DBの空き容量、CPUの利用状況、ジョブの実行状況など、システムが問題なく稼働している事を確認。 ・お問合せ調査 クライアントやエンドユーザからの仕様確認、操作ログ調査。 設計書／プログラムや、本番環境から取得したログを参照して確認。 検証環境を使用しての動作確認。 ※土日勤務あり（月次の作業内容確認MTGにて主任担当者様（弊社担当者）と擦り合わせ） |
|---|---|
| 必須スキル | ・IT知識をお持ちの方
・SQLの知識をお持ちの方（Oracle経験）
・長期で就業頂ける方
・リモートワークのみでなく出社可能な方
・土日祝日のシフト勤務可能な方
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| 案件内容 |
クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。 ・データ分析/活用プロジェクトの推進 ・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理 ・分析用データマートの開発 └データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装 ・データマートの保守運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く
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| 案件内容 |
外資系自動車メーカーのオウンドメディアに設定されているadobe analyticsのレポーティングをお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・adobe analytics経験
・レポーティング経験
・英語スキル（読み書き）
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| 案件内容 |
・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。 ・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。 ・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。 1）外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション 2）価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション 3）以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
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| 案件内容 |
・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。 ・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。 ・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。 ・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。 ・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション ・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
【開発環境】 ・Pythonなど |
|---|---|
| 必須スキル | ・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
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| 案件内容 |
様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 - 案件の要件定義をPdMと行う - 前処理 - 機械学習モデルの構築 - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） |
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| 必須スキル | ・SQL/Pythonの使用経験
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
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| 案件内容 |
・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング 【環境】 言語：Python（バックエンド）、Typescript（フロント） クラウド環境：AWS（Lambda、EC2） |
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| 必須スキル | ・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
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| 案件内容 |
概要： SASを使ったデータ分析をお願いします。
・データ連携、加工 ・分析設計～可視化、レポーティング |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS経験（2年以上）
・分析、レポーティング経験
・コミュニケーション能力
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