AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：709件
| 案件内容 | クライアントや業界が抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術を活用した戦略を提案 クライアントや業界が抱える課題を見極め、その解決の為のビジネス・技術要件を整理し、ソリューションを設計 クライアントやパートナーとのコニュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、コンサルティング・PoC・開発・商用化まで、割り振られたプロジェクトを責任を持って推進 |
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| 必須スキル | コンサルティングファーム、システムインテグレーション等の実務経験 があれば尚よし |
| 案件内容 | ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定 |
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| 必須スキル | ・解析スキル：python または R |
| 案件内容 | ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する |
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| 必須スキル | ・R経験 |
| 案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策（シナリオ設計）を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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| 必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
| 案件内容 | 自社メディアの取材やコンサルティングを通じて現場が抱えている様々な課題に対して、 「そもそもAIでは何ができるのかがいまいちわからない」「データはあるから、AIがなんとかしてくれる」 といった要望に対して、コンサルティングにより現在のAIの正しい知識を企業様に提供すると共に AIによる新しい価値を生むための事業設計・企画立案を行っていく。 |
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| 必須スキル | ・ITコンサルティング、Sierでの大手企業との開発案件や新規事業開発のプロジェクトマネジメント経験 |
| 案件内容 | 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数：5名（段階的に2チームの予定です） |
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| 必須スキル | データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、 |
| 案件内容 | ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。 |
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| 必須スキル | ・ Python, データクレンジング·統計学の基礎知識 |
| 案件内容 | 業務概要 ・あるゲーム会社様でゲームのLogなどを活用し、PDCAサイクルを回すための分析を行う。 ・分析結果をゲーム開発チームのプロデューサーやディレクターと連携 環境 ・ クライアントが構築しているTableau（BI）やSPSSを利用してデータ活用を行う形になります。 |
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| 必須スキル | ・SQL経験必須 |
| 案件内容 | ECサイトの顧客情報データの抽出、モデリング、結果からの考察を行うデータアナリスト業務 |
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| 必須スキル | ・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験 |
| 案件内容 | ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等 |
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| 必須スキル | SQL |
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