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Kerasの案件一覧

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該当件数：21件

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【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業と連携した研究/ソリューション開発をする機械学習エンジニア募集（ロボットチーム）

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案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装

・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発
必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画する機械学習エンジニア募集

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案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。

基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。
必須スキル

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

【Python,GCP】機械学習エンジニア募集

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案件内容

テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

・データクレンジング
・データ前処理
・データ可視化
・モデル学習
・API作成（テストドリブン開発）
・ドキュメント作成（日本語、英語）
・スプリントレビューにて作成物の説明（日本語）
・定期的なレビューM㼀G（日本語）
・日報作成（日本語or英語）
必須スキル

・Python経験
・クラウド経験
・自然言語処理技術

【AIエンジニア】研究のための機械学習モデルの作成および評価

案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

研究のための機械学習モデルの作成および評価
必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある
・GPU を用いたデータ分析経験がある
・英語の技術論文を読み、理解することができる
・Kaggle のコンペへ参加したことがある

【SQL/Python】大規模メディアデータ　モデルの検討から分析・開発・評価

案件内容

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合

案件内容
案件内容(業務内容)：
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境：IDAP(統合分析環境)
必須スキル

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

【機械学習エンジニア】人工知能/機械学習ソフトウェア開発

案件内容
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
必須スキル

　(すべてを満たしていなくても可)
　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事

【必須経験】
　・Pythonによるプログラミング経験

人材支援会社におけるデータ分析

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上
・データ分析業務の経験（1 年以上）

【Python】機械学習／ディープラーニングを利用したデータ分析

案件内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。
必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

検索結果21件中11-20件