単価100万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:763

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案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのサーバサイド開発をご担当頂きます。
2024年4月以降、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを実施予定のため、テックリードの経験のある方を募集いたします。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を実施いたします。

必須スキル

・テックリードとしての参画経験
・Java及びPostgreSQLの設計~開発経験(5年以上)
・AWS上での開発経験(RDS+PostgreSQL)

案件内容

・DBの仮想化ツールにあるデータをデータサイエンティストが理解できる様に論理データモデルを作成する
・物理データモデルから、論理データモデル(ER図、エンティティ・属性定義書)を作成
・データモデラー育成への支援

必須スキル

業務内容に準ずる経験・スキル

案件内容

自社サービスとしての新規プロジェクトにて、在庫管理システムの開発を行います。
現在は二次開発フェーズに入っており、要件整理~実装(新規機能追加など)、
テストまで行っております。
■業務内容
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・製造
・テスト

必須スキル
・SPAでの開発経験
・SpringBootの開発経験(できれば5年以上)
・リーダー経験、PM経験(できれば3年以上)
・スクラム開発経験
案件内容

機電系学生向け就活サイト・アプリに対して、生成AIを活用したナーチャリング施策及びエントリー獲得業務効率化施策の企画〜POC〜開発まで行います。

必須スキル
・PM経験5年以上
・ChatGPTに関する知見
案件内容

■概要
クライアント本社またはグループ会社の特定組織におけるDX推進としてUiPath及びPower Automateの開発

■詳細
DX推進における伴走型支援

必須スキル
・Power Platform開発スキル
(1)Power Automate
(2)Power Automate Desktop
(3)Power Apps

 

<開発工程に含む内容>
・開発仕様書作成
・製造
・テスト仕様書作成
・テスト
案件内容

◆業務概要
C#を用いた暗号資産取引システムのバックエンド開発をご担当頂きます。

◆参画メリット
開発現場の方は全てフルスタックエンジニア(開発・インフラ・データ)で構成されており、
役割などの大きなすみわけがない環境となっております。
そのためフルスタックエンジニアとしてキャリアアップしていきたい方にはぴったりな案件かと存じます。
また、開発組織の約半数が外国籍の方で構成されており、英語に触れる機会が多いため、
英語を活かしていきたい方大歓迎でございます。

必須スキル
・Azure環境でのWebサービス開発のご経験
・C#(.net、ASP.net)などのフレームワークを用いた開発のご経験
・クラウドインフラの設計・構築・運用いずれかのご経験
案件内容

■概要
マスタ管理サブリード

■詳細
BPM関連マスタの全体像の整理、論点だし、課題抽出、横ぐしフォロー

必須スキル
・複数システム横断でのマスタデータ管理プロジェクトまたはタスクのリード経験
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
・業務フローが書けること
案件内容

■概要
Datasphere計画設計リード

■詳細
Datasphere上の変更設計開発・リード

必須スキル
・アプリケーションシステム内で保管されるシステムデータ理解
・Datasphere知見
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
案件内容

LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・データサイエンティストが作成したモデルの実装
 -簡易アーキテクチャーの設計
 -モデルチューニング
 -モデル実装
 -パイプライン実装
 -MVP開発(サーバーサイド&フロントエンド)※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

必須スキル
・機械学習エンジニアとして業務経験
・クイックなMVP開発経験
・LLMを用いたプロジェクト経験(研究でも可)
案件内容

LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。

必須スキル
・論文実装のご経験
・LLMを用いたプロジェクトのご経験(研究開発も可)
・データサイエンティストとして5年程度の業務経験(シニアデータサイエンティストクラス)

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