New【Python】小売・EC領域における需要予測および価格最適化モデル開発の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。

  • 大規模な購買履歴や販促データのデータ前処理および特徴量エンジニアリング
  • 機械学習アルゴリズムを用いた需要予測モデルの設計、実装、評価
  • 予測結果に基づく最適な値引き率や価格設定ロジックのモデリングとシミュレーション
  • 本番環境へのモデル組み込みを見据えたパイプラインの設計支援
  • 事業サイド向けの報告資料作成およびプレゼンテーション
必須スキル

– Pythonを用いた機械学習モデル（回帰、時系列予測等）の設計・開発・運用経験（3年以上）
– SQLを用いた大規模データの抽出・加工スキル
– 需要予測、価格最適化、レコメンデーションなど、小売・EC領域での実務経験
– 数理モデルのロジックや分析結果を、非エンジニアへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力
尚可スキル

– クラウド環境上での機械学習パイプライン（MLOps）の構築・運用経験
– 因果推論を用いた施策の効果検証経験
– データサイエンスチームにおけるテックリードまたはプロジェクト推進経験
言語
分析目的・ジャンル
稼働率 100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 2人

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