New【Python】金融機関向け与信審査・離脱予測モデル開発データアナリストの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。

  • 決済・信用データからのSQL/Pythonを用いた前処理、データマート構築
  • 不均衡データに対応した、分類・生存時間分析等の機械学習モデルの構築・チューニング
  • XAI（説明可能なAI）技術を用いた予測根拠の可視化と妥当性の検証
  • 既存の統計モデルから機械学習モデルへの移行に伴う、バックテストおよび精度比較検証
  • リスク管理部門など金融ドメインの有識者との要件定義および仕様策定
必須スキル

– Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験（分類問題、アンサンブル学習、深層学習等）
– SQLを用いた大規模データのクレンジング、データマート構築、チューニング経験
– 金融機関におけるデータ分析、またはリスク管理、与信モデル開発の実務経験
– 高セキュリティ環境や週3日のオンサイト勤務に柔軟に対応できる方
尚可スキル

– XAIを用いたブラックボックスモデルの解釈性向上に関する実務経験
– SASからPythonへのモデル移行プロジェクトの経験
– 統計学の高度な知識（仮説検定、多変量解析、生存時間分析など）
言語
分析目的・ジャンル
稼働率 100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 2人

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