案件内容 |
・ビジネスチャットツールのリライトプロジェクトにおけるバックエンド開発 |
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必須スキル | ・Scalaの開発経験 or 関数型スタイルでの開発経験
(e.g.Haskell,TypeScript,kotlin,Swift)
・コンテナ技術を利用した開発
・チーム開発ができる(一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる)
・リーダーシップを発揮して課題解決をした経験がある
(主体的に問題解決・課題の発見に取り組んでほしい)
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単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:978件
単価100万円以上の案件を探す
案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語:Golang ・クラウド:AWS / GCP ・コンテナ技術:Docker ・監視:Stackdriver / CloudWatch ・DB:Cloud Datastore / MySQL ・構成管理:CloudFormation ・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions |
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必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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- 〜¥1,000,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
開発言語:React、TypeScript、Python インフラ:Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform データベース:Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理:JIRA、Notion 【開発手法】アジャイル開発 【働き方】コミュニケーションツールzoom / slack など |
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必須スキル | ・React および TypeScript を利用した開発経験2年以上
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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案件内容 |
某大手コンビニ店舗の動線情報データをSQLを用いて集計 集計したデータをTableauでの可視化データ集計から可視化まで 一人称にて行える方のご支援を賜りたい |
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必須スキル | ・SQLでのデータ集計経験
・Tableauを用いた可視化構築
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案件内容 |
クラウド基盤サービスのサービス運営・企画や改善活動を顧客の立場で実施するプロジェクトにて日々のグループクラウドサービス(AWS,Azure)の運営・改善 |
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必須スキル | ・ITインフラ運用または保守経験
(論理的思考力・コミュニケーション力を重視)
・クラウドに関する業務経験(AWS or Azure)
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案件内容 |
人型ロボットにチャットGPTを実装するプロジェクトにおいてアプリケーションの開発を支援いただきたい。 |
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必須スキル | ・開発経験10年以上
・アンドロイド開発経験
・Kotlinでの開発経験
・日英のバイリンガル
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案件内容 |
【概要】 小売業向けのモバイルアプリのリニューアル+モバイルチェックアウト開発等既存モバイルアプリの改修、および新機能の追加 |
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必須スキル | 記の2つ以上の経験が望ましいが、1つでも可。
・iOSネイティブアプリ開発経験
・Androidネイティブアプリ開発経験
・Flutterモバイル開発経験
・チームでの開発経験・運用経験・テストコードの作成経験
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案件内容 |
GCPを用いたサービスを展開している元請け企業様において、オンプレサーバーからGCPへの移行を支援いただきます。 基本的には詳細設計、構築、テストを担当いただく予定です。 元請けが多くのGCP案件を持っており、新規受注も多いため、面談の際に本案件以外の近しい案件も同時に紹介する可能性があります。 |
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必須スキル | GCPの設計、構築経験 |
案件内容 |
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり |
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必須スキル | ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること(分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出))
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案件内容 |
■概要 アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。 ・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査(ユーザーセッション分析) ・各機能に対するユーザーの関与度を分析 ・各機能でのユーザーの離脱率を測定 ・データ集計、加工、分析、示唆出し ・顧客MTG同席(英語) ・ドキュメント作成 |
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必須スキル | ・アプリ/WEBデータの分析経験
・顧客提出用のレポーティング経験
・マーケティング知識
・英語スキル(ヒアリング以上)
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