単価90万円以上の案件一覧

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。

クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの
広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを
個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。
想定している人物像としては、データエンジニアリングではなく、ユーザー側の担当者からヒアリング、
求めるデータに対しての分析手法の提案、データ分析、結果のレポーティングまで一貫して行える人材です。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

■概要
・⼤⼿⽣命保険会社のコンタクトセンター業務システム（クラウドCTI+CRM）の更改
・要件定義からご参画頂ける方
■内容
■上流⼯程〜開発 管理
・顧客要求事項の理解傾聴、顧客との要件の整理（MTG参加、発⾔）
・要件定義および設計

■クライアント活動例：
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタック
※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)

■当社クライアント
デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、
コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社

某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、
最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っており事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。
【主な業務内容】
・ChatGPTを用いた開発
・新機能追加
・機能追加

・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C#
・DB：MySQL
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理ツール：BackLog
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル

販売店からのSell-outデータをもとに、データの分析 / 可視化を行う『Data Management Lead』を募集しております

ヘルスケア業界のクリニック連携システムのデータ分析基盤構築をご担当いただきます。データの分析基盤をGCPにて構築する案件です。BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます

【作業内容】
[リーダー/メンバー共通]
・ベンダーからの質問回答
・ベンダーが作成した成果物のレビュー
・ドキュメント作成
・課題推進/管理
・進捗管理
・要件定義及び要件整理

[リーダーのみ]
・チーム運営/管理

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・PoC関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f：英語）
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS（Excel、Word、 Power Point）、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。
エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、
その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ＋AWS

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。（精度向上に工夫を凝らせる）

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。