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単価80万円以上の案件一覧

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該当件数：2455件

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募集終了
【CRM,SAS,SPSS,SQL】小売業におけるCRM分析支援

案件内容 作業内容： 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計
必須スキル

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

募集終了
【小売,機械学習,ディープラーニング】小売向け機械学習＆ディープラーニング分析支援

案件内容 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど

募集終了
【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援

案件内容 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
必須スキル

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

募集終了
【HTML5,CSS3,JavaScript,AngularJS,BackboneJS,EmberJS】IoT関連新規サービスのフロントエンド開発案件

案件内容 IoT端末の制御、データ解析、AI、クラウドサービス連携を可能とする 新規OSのフロントエンド開発に携わっていただきます。 【担当工程】 基本設計、詳細設計、実装・単体、結合テスト
必須スキル

HTML5、CSS3、JavaScriptの業務経験 JavaScriptフレームワーク(AngularJS、BackboneJS、EmberJS)の何れかの経験

募集終了
【DMP,データベースマーケティング】デジタルマーケティングプラットフォームの導入推進支援

案件内容 【内容】顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討
必須スキル

必須スキル ： デジタルマーケティング領域に関する知識・経験 資料作成スキル(PPT)

募集終了
【SQL,R】大手事業会社における売上計画策定支援

案件内容 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う
必須スキル

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方 （複雑なＤＢチューニングなどは不問） ・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方 （Ｒスキルがあれば尚良し）

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